我有一个名为igraph的{{1}}对象，其中y为顶点，inventor为边。
每个patent都有一个属性vertex，指的是发明人的位置。
每个city都有一个属性edge，指的是发明人或公司的位置。
我想只选择至少有一位发明人位于X市的专利，并且该专利的至少一位发明人不在X市。
如果我运行以下脚本，我最终会获得专利，其中无的发明者居住在X市，但该公司位于那里：
h_city如果按照MrFlick的建议运行以下脚本来回答另一个问题，我最终还会获得所有发明人都来自X市的专利：
city_x<-subgraph.edges(y, which(E(y)$h_city=="x"))
下面我举一个例子，也是由MrFlick为不同的答案制作的 - 我稍微改变了一下：
city_x<- subgraph.edges(y, E(y)[inc(V(y)[city=="x"])])
这会产生：
library(igraph)
y <- graph.atlas(711)
V(y)$name <- 1:7
V(y)$prop <- c(1,2,2,3,3,1,1)
V(y)$color <- ifelse(V(y)$prop>=3, "red","yellow")
使用此代码，我还在节点号4和5之间包含＃4边，因为它们都有E(y)[inc(V(y)[prop>=3])]
#Edge sequence:
#[3] 4 -- 3
#[4] 5 -- 4
#[5] 6 -- 5
#[10] 5 -- 3
。我不想选择那个优势。至少有一个节点需要匹配标准，至少有一个节点不需要。
对于此示例：如何仅选择至少一个节点具有prop>=3的边缘，但边缘上至少有一个节点事件不会。
修改：
我也试过（错误地，我敢打赌）将函数用作prop>=3和neighbors，但似乎都没有用：
incident有什么建议吗？
非常感谢！