一直在寻找一个看起来非常简单的问题的答案，但找不到它，希望有人可以提供帮助。
我尝试使用python将csv文件的一行中的字段与主代码列表进行比较，并添加到它出现的次数。比如在excel中使用countif（）和vlookup（）函数。
这个想法是当相关文件到达我的目录时，我可以运行这个脚本而不必打开excel并手动完成工作。
麻烦的是，我似乎无法自己提取字段＆＃34;与if语句等一起使用。
以下代码突出了我一直试图采取的方向。
首先我尝试了CSV模块。它成功地从文件中检索了一行 - 但是我无法使用＆＃34; .split（＆＃34;，＆＃34;）[n]方法获取特定字段，因为它返回单个字母，而不是整个领域（我不明白为什么）。
即使我可以返回该字段，CSV的某些数据字段中也有逗号，因此有效地没有固定的字段编号，因为此方法存在问题。 （我尝试将它转换为纯文本中的.txt，虽然有效，但不是＆＃34;可行的＆＃34;）
接下来我尝试了pandas，但是我无法将行排除，只有列作为一个整体，因此第二个print语句而不是打印行2打印出整个数据集列的第二个实例< / p>
我真正想要的是能够将第5行第4列视为适当的字符串/数字。
任何帮助非常感谢
os.system('clear')
identifier = []
data_line1 = []
data_line2=[]
data = []
io = []
path = '/home/data'
newest = max(glob.iglob('/home/data/*.csv'), key=os.path.getmtime) #assigns the name of the newest file in the dir to newest.
for i in range(0,5):
with open(newest, 'rtU') as file:
line1 = list(file)[i]
data_line1.append(line1)
line2 = pandas.read_csv(newest,sep=",", usecols=(4,5,16),header=1)
data_line2.append(line2)
print "###################################################################################################"
print data_line1[4]
print "###################################################################################################"
print data_line2[1]
示例数据集（对不起，所有行都是相同的，不能使用真实数据，因为它不是我的）：
31/07/14 17:44,Standard P,727013,,,1002821,some info in here,a thing here,35,4.93,172.55,0,another thing here,some stuff here,a place here,"surname, name",0000-6677-009899-09,572011,knockout
31/07/14 17:44,Standard P,727013,,,1002821,some info in here,a thing here,35,4.93,172.55,0,another thing here,some stuff here,a place here,"surname, name",0000-6677-009899-09,572011,knockout
31/07/14 17:44,Standard P,727013,,,1002821,some info in here,a thing here,35,4.93,172.55,0,another thing here,some stuff here,a place here,"surname, name",0000-6677-009899-09,572011,knockout
31/07/14 17:44,Standard P,727013,,,1002821,some info in here,a thing here,35,4.93,172.55,0,another thing here,some stuff here,a place here,"surname, name",0000-6677-009899-09,572011,knockout
31/07/14 17:44,Standard P,727013,,,1002821,some info in here,a thing here,35,4.93,172.55,0,another thing here,some stuff here,a place here,"surname, name",0000-6677-009899-09,572011,knockout
31/07/14 17:44,Standard P,727013,,,1002821,some info in here,a thing here,35,4.93,172.55,0,another thing here,some stuff here,a place here,"surname, name",0000-6677-009899-09,572011,knockout
31/07/14 17:44,Standard P,727013,,,1002821,some info in here,a thing here,35,4.93,172.55,0,another thing here,some stuff here,a place here,"surname, name",0000-6677-009899-09,572011,knockout
31/07/14 17:44,Standard P,727013,,,1002821,some info in here,a thing here,35,4.93,172.55,0,another thing here,some stuff here,a place here,"surname, name",0000-6677-009899-09,572011,knockout
31/07/14 17:44,Standard P,727013,,,1002821,some info in here,a thing here,35,4.93,172.55,0,another thing here,some stuff here,a place here,"surname, name",0000-6677-009899-09,572011,knockout
31/07/14 17:44,Standard P,727013,,,1002821,some info in here,a thing here,35,4.93,172.55,0,another thing here,some stuff here,a place here,"surname, name",0000-6677-009899-09,572011,knockout
以上脚本的输出显示行（对于方法1）或对应于列表编号的数据组的实例（对于方法2）：
###################################################################################################
31/07/14 17:44,Standard P,727013,,,1002821,some info in here,a thing here,35,4.93,172.55,0,another thing here,some stuff here,a place here,"surname, name",0000-6677-009899-09,572011,knockout
###################################################################################################
Unnamed: 4 1002821 0000-6677-009899-09
0 NaN 1002821 0000-6677-009899-09
1 NaN 1002821 0000-6677-009899-09
2 NaN 1002821 0000-6677-009899-09
3 NaN 1002821 0000-6677-009899-09
4 NaN 1002821 0000-6677-009899-09
5 NaN 1002821 0000-6677-009899-09
6 NaN 1002821 0000-6677-009899-09
7 NaN 1002821 0000-6677-009899-09
我迫切希望找到适合拼图的两种方法......
有问题的真实文件有一堆条目，所以如果有人能指出我做错的方向，那就太棒了：）
P.S。新手到python并做这样的事情来帮助我学习，如果答案真的很简单，那么道歉......