Question

我想编写一个如下所示的基本循环：

将电子表格导入为数据框
按标题中的变量进行扫描，找到丢失的数据点＆＃34; NA＆＃34;删除该变量的该日历月的所有数据，即：

这里var＆＃39; X＆＃39;有＆＃39; NA＆＃39;在1月的第二天。我想删除＆＃39; X＆＃39;
的所有1月值
```
  X Y Z
```
jan 3 3 3

jan NA 4 5

jan 2 6 2

feb 1 8 NA

feb 4 2 3

feb 9 4 1

3月5日NA 5

mar 8 7 4

3月9日7月5日
创建如下所示的新数据框：
```
  X
```
feb 1

2月4日

feb 9
     3月5日

3月8日
     3月9日
```
   Y 
```
jan 3

jan 4

jan 6

feb 8

2月2日

2月4日
```
  Z
```
jan 3

jan 5

jan 2
     3月5日
     3月4日
     3月5日
保存剩余的＆＃39;完整的月份＆＃39; （在这种情况下＆＃39; X＆＃39; feb-mar，＆＃39; Y＆＃39; jan-feb，＆＃39; Z＆＃39; jan＆amp; mar）在新数据框架中导出为新的.csv文件

任何帮助入门都会很大。如果已经有人问过这个问题，请指导我，我不确定如何搜索这个。

Answer 1

尝试：

ddf2 = ddf[,c(1,2)]
xdf = ddf[ddf$month!=ddf2$month[is.na(ddf2$X)], c(1,2)]
xdf
  month X
4   feb 1
5   feb 4
6   feb 9
7   mar 5
8   mar 8
9   mar 9

ddf2 = ddf[,c(1,3)]
ydf = ddf[ddf$month!=ddf2$month[is.na(ddf2[,2])], c(1,3)]
ydf
  month Y
1   jan 3
2   jan 4
3   jan 6
4   feb 8
5   feb 2
6   feb 4

ddf2 = ddf[,c(1,4)]
zdf = ddf[ddf$month!=ddf2$month[is.na(ddf2[,2])], c(1,4)]
zdf
  month Z
1   jan 3
2   jan 5
3   jan 2
7   mar 5
8   mar 4
9   mar 5

使用R操作csv电子表格

1 个答案: