Question

我在matplotlib中的轴对象上绘制了一个图例，但声称将其置于智能位置的默认定位似乎不起作用。理想情况下，我希望用户可以拖动图例。怎么办呢？

Answer 1

注意：现在内置于matplotlib

leg = plt.legend()
if leg:
    leg.draggable()

将按预期工作

好吧，我发现解决方案的各个部分分散在邮件列表中。我想出了一个很好的模块化代码块，你可以放入并使用......这里是：

class DraggableLegend:
    def __init__(self, legend):
        self.legend = legend
        self.gotLegend = False
        legend.figure.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', self.on_motion)
        legend.figure.canvas.mpl_connect('pick_event', self.on_pick)
        legend.figure.canvas.mpl_connect('button_release_event', self.on_release)
        legend.set_picker(self.my_legend_picker)

    def on_motion(self, evt):
        if self.gotLegend:
            dx = evt.x - self.mouse_x
            dy = evt.y - self.mouse_y
            loc_in_canvas = self.legend_x + dx, self.legend_y + dy
            loc_in_norm_axes = self.legend.parent.transAxes.inverted().transform_point(loc_in_canvas)
            self.legend._loc = tuple(loc_in_norm_axes)
            self.legend.figure.canvas.draw()

    def my_legend_picker(self, legend, evt): 
        return self.legend.legendPatch.contains(evt)   

    def on_pick(self, evt): 
        if evt.artist == self.legend:
            bbox = self.legend.get_window_extent()
            self.mouse_x = evt.mouseevent.x
            self.mouse_y = evt.mouseevent.y
            self.legend_x = bbox.xmin
            self.legend_y = bbox.ymin 
            self.gotLegend = 1

    def on_release(self, event):
        if self.gotLegend:
            self.gotLegend = False

......并在您的代码中......

def draw(self): 
    ax = self.figure.add_subplot(111)
    scatter = ax.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100))


legend = DraggableLegend(ax.legend())

我通过电子邮件发送了Matplotlib-users组，John Hunter非常友好地将我的解决方案添加到SVN HEAD。

2010年1月28日星期四下午3:02，亚当   弗雷泽   写道：


我认为自从那以后我就可以解决这个可拖延的传奇问题     我花了很长时间才能吸收所有分散的知识     邮件列表......


很酷 - 很好的例子。我添加了代码   legend.py。现在你可以做到

leg = ax.legend（）
  leg.draggable（）

启用可拖动模式。您可以   反复调用此函数进行切换   可拖延的国家。

我希望这对使用matplotlib的人有帮助。

Answer 2

在较新版本的Matplotlib（v1.0.1）中，这是内置的。

def draw(self): 
    ax = self.figure.add_subplot(111)
    scatter = ax.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100))
    legend = ax.legend()
    legend.draggable(state=True)

如果您以交互方式使用matplotlib（例如，在IPython的pylab模式下）。

plot(range(10), range(10), label="test label")
plot(range(10), [5 for x in range(10)], label="another test")
l = legend()
l.draggable(True)

Answer 3

甚至在较新的版本（3.0.2）中，它也已被弃用，并可能在将来的版本中表示属性（因此，它将无法调用）。

plot(range(10), range(10), label="test label")
plot(range(10), [5 for x in range(10)], label="another test")
plt.legend().set_draggable(True)

如何在matplotlib中创建一个可拖动的图例？

3 个答案: