这个错误似乎微不足道,但它不会消失。我定义了以下类:
import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;
import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
import org.apache.hadoop.mapred.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;
import org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.TextOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
public class Anagram_Mapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
在'main'函数中我试图使用JobConf来启动一个简单的mapreduce:
public static void main(String args[]){
JobConf conf = new JobConf(Anagram_Mapper.class);
conf.setJobName("anagram_mapper");
conf.setOutputKeyClass(Text.class);
conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);
conf.setMapperClass(Anagram_Mapper.class);
conf.setCombinerClass(Reduce.class);
conf.setReducerClass(Reduce.class);
conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);
conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);
FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1]));
try {
JobClient.runJob(conf);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
Eclipse在这一行上抛出错误:
conf.setMapperClass(Anagram_Mapper.class);
错误是:
The method setMapperClass(Class<? extends Mapper>) in the type JobConf
is not applicable for the arguments (Class<Anagram_Mapper>)
但是,正如您在上面所看到的,我的Anagram_Mapper类扩展了Mapper,对吧?所以,我不明白为什么会出现这个错误....
编辑:有人发布在这里,然后撤回了他们的帖子,但它帮助引导我朝正确的方向发展。显然我正在使用: org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper但JobConf.setMapperClass只接受: org.apache.hadoop.mapred.Mapper
现在我对这种差异感到有些困惑,它们似乎基本相同,而API告诉我它们在Hadoop 2.2.0中都有效,我正在使用的版本......
答案 0 :(得分:6)
确实,您正在将旧的mapred
API与新的mapreduce
API混合使用。
基本上Hadoop mapreduce支持两个不兼容的API,您必须决定使用哪个API。我可能会感到困惑,因为他们共享具有相同或相似名称的类。你应该仔细查看你的import语句。
两种API都可以实现几乎相同的功能。 mapred
尚未弃用或删除,也不会中断遗留应用程序。 mapreduce
是相同的API,设计稍好一些。
如果您要开始一个新项目,我建议您使用新项目。但这不是什么大问题。简单的解决方法是更改org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper
导入语句。
答案 1 :(得分:1)
编写Driver类后遇到相同的错误,下面是错误 Job类型中的setReducerClass(Class)方法不适用于参数(Class)
获得此错误的原因:在创建reducer类之后,我立即在setReducerClass()中传递了类名;没有定义reducer类。 该函数期望实际扩展Reducer的类名,它将抛出相同的错误,直到传递的参数按照方法预期的参数类型。