Question

我正在使用ffmpeg将视频转换为图片。然后我的Python程序处理这些图像。最初我使用ffmpeg首先将图像保存到磁盘，然后用Python逐个读取它们。

这很好用，但为了加快程序的速度，我试图跳过存储步骤，只能处理内存中的图像。

我使用以下ffmpeg和Python子过程命令将ffmpeg的输出传递给Python：

command = "ffmpeg.exe -i ADD\\sg1-original.mp4 -r 1 -f image2pipe pipe:1"
pipe = subprocess.Popen(ffmpeg-command, stdout = subprocess.PIPE, stderr = subprocess.PIPE)
image = Image.new(pipe.communicate()[0])

然后我的程序可以使用图像变量。问题是，如果我从ffmpeg发送多个图像，则所有数据都存储在此变量中。我需要一种方法来分离图像。我能想到的唯一方法是分割文件末尾的jpeg标记（0xff，0xd9）。这有效，但不可靠。

对于使用子过程管道文件，我错过了什么？有没有办法只从管道中一次读取一个文件？

Answer 1

对此的一个解决方案是使用具有可预测大小的ppm格式：

ffmpeg -i movie.mp4 -r 1 -f image2pipe -vcodec ppm pipe:1

格式在此处指定：http://netpbm.sourceforge.net/doc/ppm.html

看起来像这样：

P6      # magic number
640 480 # width height
255     # colors per channel
<data>

恰好是640 * 480 * 3字节（假设每个通道有255或更少的颜色）。

请注意，此是一种未压缩的格式，因此如果您一次性读取它，可能会占用相当多的内存。您可以考虑将算法切换为：

pipe = subprocess.Popen(ffmpeg_command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=sys.stderr)
while True:
   chunk = pipe.stdout.read(4096)
   if not chunk:
       break
   # ... process chunk of data ...

请注意，子进程“stderr设置为当前进程'stderr;这很重要，因为如果我们不这样做，stderr缓冲区可能会填满（因为没有读取它）并导致死锁。

通过subprocess.PIPE从ffmpeg接收多个文件

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