Question

我很难在Django模型中找到关系。

有人可以解释OneToOne，ManyToMany和ForeignKey之间的区别吗？

Answer 1

嗯，这里基本上有两个问题：

一对一，多对多和外键关系之间的区别（一般情况）
他们与Django有什么不同。

通过简单的Google搜索很容易回答这两个问题，但由于我无法在SO上找到这个问题的确切欺骗，我会继续回答。

请注意，在Django中，只应在关系的一侧定义关系。

ForeignKey的

外键关系通常称为多对一关系。请注意，这种关系的反向是一对多（Django提供了访问工具）。顾名思义，许多对象可能与一个对象有关。

Person >--| Birthplace
   ^           ^
   |           |
  Many        One

在这个例子中，一个人可能只有一个出生地，但出生地可能与许多人有关。让我们来看看Django中的这个例子。说这些是我们的模型：

class Birthplace(models.Model):
    city = models.CharField(max_length=75)
    state = models.CharField(max_length=25)

    def __unicode__(self):
        return "".join(self.city, ", ", self.state)

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    birthplace = models.ForeignKey(Birthplace)

    def __unicode__(self):
        return self.name

您可以看到Birthplace模型中没有定义任何关系，ForeignKey模型中定义了Person关系。假设我们创建了以下模型实例（显然不是Python语法）：

出生地：德克萨斯州达拉斯
出生地：纽约纽约市
人：约翰史密斯，出生地:(达拉斯，德克萨斯州）
人：Maria Lee，出生地:(达拉斯，德克萨斯州）
人：Daniel Lee，出生地:(纽约，纽约）

现在我们可以看到Django如何让我们使用这些关系（注意./manage.py shell是你的朋友！）：

>> from somewhere.models import Birthplace, Person
>> Person.objects.all()
[<Person: John Smith>, <Person: Maria Lee>, <Person: Daniel Lee>]
>> Birthplace.objects.all()
[<Birthplace: Dallas, Texas>, <Birthplace: New York City, New York>]

您可以看到我们创建的模型实例。现在让我们结帐某人的出生地：

>> person = Person.object.get(name="John Smith")
>> person.birthplace
<Birthplace: Dallas, Texas>
>> person.birthplace.city
Dallas

让我们说你想看到所有有特定出生地的人。正如我之前所说，Django允许您访问反向关系。默认情况下，Django会在您的模型上创建一个管理器（RelatedManager）来处理它，名为<model>_set，其中<model>是您的小写模型名称。

>> place = Birthplace.objects.get(city="Dallas")
>> place.person_set.all()
[<Person: John Smith>, <Person: Maria Lee>]

请注意，我们可以通过在模型关系中设置related_name关键字参数来更改此管理器的名称。因此，我们会将birthplace模型中的Person字段更改为：

birthplace = models.ForeignKey(Birthplace, related_name="people")

现在，我们可以使用漂亮的名称访问该反向关系：

>> place.people.all()
[<Person: John Smith>, <Person: Maria Lee>]

一对一的

一对一的关系非常类似于多对一关系，除了它将两个对象限制为具有唯一关系。一个例子是用户和配置文件（存储有关用户的信息）。没有两个用户共享相同的个人资料。

User |--| Profile
  ^          ^
  |          |
 One        One

让我们在Django中看一下这个。我不愿意定义用户模型，因为Django为我们定义了它。但请注意，Django建议使用django.contrib.auth.get_user_model()导入用户，以便我们做什么。简档模型可以定义如下：

class Profile(models.Model):
    user = models.OneToOneField(settings.AUTH_USER_MODEL) # Note that Django suggests getting the User from the settings for relationship definitions
    fruit = models.CharField(max_length=50, help_text="Favorite Fruit")
    facebook = models.CharField(max_length=100, help_text="Facebook Username")

    def __unicode__(self):
        return "".join(self.fruit, " ", self.facebook)

我们需要的是一个具有配置文件的用户在shell中测试它：

用户：johndt6
个人资料：用户：johndt6，＆＃34; Kiwi＆＃34;，＆＃34; blah_blah＆＃34;

现在，您可以从用户模型轻松访问用户的个人资料：

>> user = User.objects.all()[0]
>> user.username
johndt6
>> user.profile
<Profile: Kiwi blah_blah>
>> user.profile.fruit
Kiwi
>> profile = Profile.objects.get(user=user)
>> profile.user
<User: johndt6>

当然，您可以使用上面的related_name参数自定义反向关系的名称。

许多对多

多对多关系可能有点棘手。首先让我说多对多领域是混乱的，应该尽可能避免。鉴于此，有很多情况下多对多关系是有道理的。

两个模型之间的多对多关系定义第一模型的零个，一个或多个对象可以与第二模型的零个，一个或多个对象相关。例如，让我们设想一个通过项目定义其工作流程的公司。项目可能与没有订单，只有一个订单或许多订单有关。订单可能与任何项目，一个项目或许多项目无关。

Order >--< Project
  ^           ^
  |           |
 Many        Many

让我们定义我们的模型：

class Order(models.Model):
    product = models.CharField(max_length=150)  # Note that in reality, this would probably be better served by a Product model
    customer = models.CharField(max_length=150)  # The same may be said for customers

    def __unicode__(self):
        return "".join(self.product, " for ", self.customer)

class Project(models.Model):
    orders = models.ManyToManyField(Order)

    def __unicode__(self):
        return "".join("Project ", str(self.id))

请注意，Django将为RelatedManager字段创建orders以访问多对多关系。

让我们创建我们模型的以下实例（用我不一致的语法！）：

订购：＆＃34;宇宙飞船＆＃34;，＆＃34; NASA＆＃34;
订单：＆＃34;潜艇＆＃34;，＆＃34;美国海军＆＃34;
订购：＆＃34;赛车＆＃34;，＆＃34; NASCAR＆＃34;
项目：订单：[]
项目：订单：[（订单：＆＃34;太空船＆＃34;，＆＃34; NASA＆＃34;）]
项目：订单：[（订单：＆＃34; Spaceship＆＃34;，＆＃34; NASA＆＃34;），（订单：＆＃34;赛车＆＃34;，＆＃34; NASCAR＆＃34; ）]

我们可以按如下方式访问这些关系：

>> Project.objects.all()
[<Project: Project 0>, <Project: Project 1>, <Project: Project 2>]
>> for proj in Project.objects.all():
..     print(proj)
..     proj.orders.all()  # Note that we must access the `orders`
..                        # field through its manager
..     print("")
Project 0
[]

Project 1
[<Order: Spaceship for NASA>]

Project 2
[<Order: Spaceship for NASA>, <Order: Race car for NASCAR>]

请注意，NASA订单与2个项目有关，而美国海军订单则与之无关。另请注意，一个项目没有订单，一个项目有多个。

我们也可以采用与之前相同的方式反向访问关系：

>> order = Order.objects.filter(customer="NASA")[0]
>> order.project_set.all()
[<Project: Project 0>, <Project: Project 2>]

ASCII基数指南

在我的ASCII图有点令人困惑的情况下，以下解释可能会有所帮助：

>或<对许多人来说意味着＆＃34;
|表示＆＃34;到一个＆＃34;

所以... A --| B表示A的实例只能与B的一个实例相关。

而A --< B表示A的实例可以与B的多个实例相关。

A >--< B相当于....

A --< B
A >-- B

因此，每个＆＃34; side＆＃34;或者关系的方向可以单独阅读。把它们挤在一起很方便。

扩展其中一种关系可能更有意义：

               +---- John Smith
               |
 Dallas|-------+---- Jane Doe
               |
               +---- Joe Smoe

资源

Good explanation of db relationships

Wikipedia page on Cardinality

Django Docs：

models.ForeignKey

models.OneToOneField

models.ManyToManyField

One-to-one Relationships

Many-to-many Relationships

什么是Django中的OneToOne，ManyToMany和ForeignKey字段之间的区别？

1 个答案:

ForeignKey的

一对一的

许多对多

ASCII基数指南

资源

Django Docs：