Question

我是一个c ++人，在python中学习lambda函数，并想知道它的内部。在发布之前做了一些分析。无论如何，这段代码出现在我面前。

＆LT 1为卤素;我不太明白lambda函数的用途。我们试图获得一个功能模板？如果是这样，为什么我们不在功能输入中设置2个参数？

＆LT 2 - ;此外，make_incrementor(42)，此时相当于返回x+42，x是0，1和f(0)中的f(1)？< / p>

＆LT 3的密度;对于f(0)，它与>>>f = make_incrementor(42)的效果不一样吗？对于f(0)，x和n的值分别是多少？

欢迎任何作品！感谢。

>>> def make_incrementor(n):
... return lambda x: x + n
...
>>> f = make_incrementor(42)
>>> f(0)
42
>>> f(1)
43

Answer 1

是的，这类似于C ++ int模板。但是，而不是在编译时（是的，Python（至少对于CPython）是“已编译”），该函数是在运行时创建的。为什么在这种特定情况下使用lambda还不清楚，可能只是为了证明函数可以从其他函数返回而不是实际使用。但是，有时候，如果你需要一个带有指定数量参数的函数，那么这样的语句可能是必要的（例如对于map，该函数必须使用与map给出的可迭代次数相同的参数个数。但是函数的行为应该依赖于其他参数。
make_incrementor返回一个函数，将n（此处为42）添加到传递给该函数的任何x。在您的情况下，您尝试的x值为0和“1”。
f = make_incrementor(42)将f设置为返回x + 42的函数。但是，f(0)返回0 + 42，即42 - 返回的类型和值都不同，因此不同的表达式不会产生相同的效果。

Answer 2

目的是展示一个玩具lambda回归。它允许您创建一个包含数据的函数。我已经使用了这个类似用途的不太重要的例子。

def startsWithFunc(testString):
    return lambda x: x.find(testString) == 0

然后当我解析时，我创建了一些函数：

startsDesctription   = startsWithFunc("!Sample_description")
startMatrix          = startsWithFunc("!series_matrix_table_begin")

然后在代码中我使用：

 while line:
    #.... other stuff

    if startsDesctription(line):
        #do description work

    if startMatrix(line):
        #do matrix start work

    #other stuff ... increment line ... etc

仍然可能是琐事，但它显示了创建一般功能并将数据烘焙出来。

python，基本的lambda函数

2 个答案: