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Python线程使它们占用我的cpu的100％

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如何让这个脚本占用我的cpu 100％？如果这篇文章不好请解释原因！任何帮助将不胜感激。

import threading
import sys

def isPrime(number):
    # isPrime is to check if a int is Prime
    if not isinstance(number,int):
        #check if number is a int
        raise Exception("Please enter a int. Function: isPrime.")
    #create array of numbers to check
    rangeOfNumbers=range(1,number+1,1)
    #count of how many multiplacations if it is a prime number it would be 2
    multiplicationCount=0
    #tow for loops to loop through all possibilities
    for n1 in rangeOfNumbers:
        for n2 in rangeOfNumbers:
            if (n1*n2==number):
                multiplicationCount +=1
    if (multiplicationCount==2):
        print(number)
        return True
    else:
        return False




if __name__ == "__main__":
    if not sys.version_info[0] == 3:
        raise Exception("Please Upgrade or Downgrade your python to python 3.")
    number=0
    while True:
        threads=[]
        for i in range(100):
            number+=1
            thread=threading.Thread(target=isPrime,args=[number])
            thread.start()
            threads=[]
            threads.append(thread)
        for thread in threads:
            thread.join()

Answer 1

isPrime没有IO或其他可能放弃CPU的操作（print除外）。因此，它消耗了100％的一个 CPU内核。由于足够的这样的工作被踢，可测量的CPU使用率应该保持在一个核心的大约100％。请注意，由于Python具有额外的限制，即只有一个线程可以同时执行字节码（称为Global Interpreter Lock），因此不会实现并行性。

Look into Python's multiprocessing module to achieve real concurrency.它产生了新的Python进程，因此允许多个素数测试同时执行。

最后，您的代码没有正确等待所有线程

while True:
    threads=[]
    for i in range(100):
        number+=1
        thread=threading.Thread(target=isPrime,args=[number])
        thread.start()
        threads=[] # threads being reset here!
        threads.append(thread)
    for thread in threads:
        thread.join()

（这可能不是故意的）。这意味着你在无限循环中继续创建线程，但只等待其中一个完成。这会让你在某些时候失去记忆。如果Python有真正的线程，那将会更具灾难性，但是......

Python线程使它们占用我的cpu的100％

1 个答案: