在创建数据框时动态投射类型

Question

我有这种部分json对象，实际上是一个dict：

{
    u'20140816 00': {u'var': u'40.78'},
    u'20140816 01': {u'var': u'53.24'},
    u'20140816 02': {u'var': u'50.23'},
    ...
}

并希望将其放入pandas数据框中。

但是，我想将键从字符串更改为日期时间(datetime.strptime(key, '%Y%m%d %H')，并希望将var值从字符串转换为float。

是否可以在创建pandas数据帧时执行此操作，或者如果不是最简单的方法将类型从json对象重新转换为pandas数据帧。

Answer 1

您可以使用convert_objects方法将字符串转换为所需的dtypes。

通常read_方法会有一些日期处理参数，这些方法可以处理大多数格式。

在您的情况下，看到convert_objects并不能完成您想要的所有操作，您可以调用pandas方法to_datetime来转换列，如下所示：

df['time_col'] = pd.to_datetime(df['time_col'])