Question

我正在使用dotNetRDF，并且很难理解如何使用提供的列表助手。

目前我没有使用列表，只有一个项目如下：

 paramString.SetParameter("nickname", g.CreateLiteralNode(nicknameString));
 paramString.CommandText =
            @"INSERT DATA 
            { 
                data:person_1 app:nickname @nickname.                   
            }";

但现在我需要考虑多个昵称：

 //doesn't work with array, and there's no "CreateListNode()" 
 //paramString.SetParameter("nicknames", g.CreateLiteralNode(nicknamesArray)); 
 paramString.CommandText =
            @"INSERT DATA 
            { 
                data:person_1 app:nicknames @nicknames.                   
            }";

稍后我需要查询以检查2个列表是否相交：

queryString.CommandText =
            @"SELECT ?personWithSameNickname WHERE { 

                data:person_1 app:nicknames ?nicknames.

                #here I need to get people that have at 
                #least one nickname in common with data:person_1, 
                #aka at least one intersection in their nickname lists
                ?personWithSameNickname app:nicknames ?nicknames. 
            }";

我还需要按交叉点数排序的结果，因此最佳匹配位于顶部。

我怎样才能完成上述目标？我只找到this对列表的引用，但由于我使用的是SPARQL，因此我无法理解它。

Answer 1

关于数据建模的说明

首先，您是否确定当您谈论列表时，您一定打算使用RDF列表？区别很重要，因为它改变了数据的形状以及如何完成任务。

RDF列表是一个有序的空白节点序列，它们将值连接在一起，例如

@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix : <http://example.org/> .

:root :values [ rdf:first "a" ;
                rdf:rest [ rdf:first "b" ;
                           rdf:rest [ rdf:first "c" ;
                                      rdf:reset rdf:nil ] ] ] .

正如你所看到的，它在三元组方面有很多开销，我们当然可以简化Turtle中的语法：

@prefix : <http://example.org/> .

:root :value ( "a" "b" "c" ) .

这相当于第一个例子，它隐藏了Turtle解析器将创建的显式三元组将遇到此语法。 dotNetRDF中包含的列表扩展专门用于处理RDF列表。

尽管列表中的含义可能只是与属性关联的一组值，例如

@prefix : <http://example.org/> .

:root :value "a" ;
      :value "b" ;
      :value "c" .

正如你所看到的，这实际上只是陈述了几个三元组，每个三元组都说明了属性的值。在Turtle中，我们可以使用,语法进一步简化此操作，以避免重复谓词：

@prefix : <http://example.org/> .

:root :value "a" , "b" , "c" .

这种方法的缺点是，由于RDF图是无序的三元组，因此不能保留值的顺序或重复值。如果您需要订购或重复，则需要使用RDF列表方法。

我的其余部分将展示如何使用数据建模方法来做事。

插入值列表

如何执行此操作取决于您是想要RDF列表还是只需要一些值，在处理构建参数化SPARQL时，dotNetRDF没有任何内置支持来处理此类事情。

如果你想要一个RDF列表，那么你需要编写你的模板，以便它可以采取必要数量的项目，例如。

paramString.CommandText =
        @"INSERT DATA 
        { 
            data:person_1 app:nicknames [ rdf:first @nick1 ;
                                          rdf:rest [ rdf:first @nick2 ;
                                                      rdf:rest rdf:nil ] ] .                   
        }";
paramString.SetParameter("nick1", "Rob");
paramString.SetParameter("nick2", "Bob");

显然，您可以扩展此模式以根据需要处理更短/更长的列表。显然，这需要用户做很多工作，所以如果这是您所需要的，那么我们当然可以考虑在将来的版本中为用户添加一项功能。

如果您只是插入多个值，您可以使用单个三重模板，只需依次插入每个参数并执行它，例如

paramString.CommandText =
        @"INSERT DATA 
        { 
            data:person_1 app:nicknames @nickname.                   
        }";
foreach (String nick : nicknames)
{
   paramString.SetParameter("nickname", nick);
   // Execute the update
}

或者您可以更改模板以使每个昵称具有三倍，此处我再次使用,语法以避免重复主题和谓词：

paramString.CommandText =
        @"INSERT DATA 
        { 
            data:person_1 app:nicknames @nick1 , @nick2 .                   
        }";
paramString.SetParameter("nick1", "Rob");
paramString.SetParameter("nick2", "Bob");

与RDF列表方法类似，您可以根据需要将此模式扩展到更多/更少的列表项。如果您希望dotNetRDF为您做这件事，我们可以考虑在将来的版本中添加它。

检查两个列表是否相交

对于RDF列表方法：

queryString.CommandText =
        @"SELECT ?personWithSameNickname WHERE { 
            data:person_1 app:nicknames [ rdf:rest*/rdf:first ?nicknames ].
            ?personWithSameNickname app:nicknames [ rdf:rest*/rdf:first ?nicknames ] .
            FILTER(!SAMETERM(data:person_1, ?personWithSameNickname))
        }";

基本上你只需选择起始节点的所有昵称，然后对所有人做同样的事情，并依靠SPARQL连接语义来找到我们的交集。

请注意使用rdf:rest*/rdf:first属性路径遍历RDF列表的所有值节点，以便提取实际的昵称。此外，由于起始节点将与自身相交，我们在!SAMETERM(data:person_1, ?personWithSameNickname)中使用FILTER来消除匹配，但如果您希望避免使用FILTER，则可以在代码中执行此操作p>

如果您只是使用多重三重方法，则查询更简单：

queryString.CommandText =
        @"SELECT ?personWithSameNickname WHERE { 
            data:person_1 app:nicknames ?nicknames .
            ?personWithSameNickname app:nicknames ?nicknames .
            FILTER(!SAMETERM(data:person_1, ?personWithSameNickname))
        }";

再次简单地选择起始节点的所有昵称，然后对所有人执行相同的操作，并依靠SPARQL连接语义来找到交集。

现在，如果您想根据交叉点的数量对人员进行排名，那么我们可以使用GROUP BY和ORDER BY执行此操作，这可以添加到查询的任一变体中。我将使用第二个变体，因为基本查询更简单：

queryString.CommandText =
        @"SELECT ?personWithSameNickname (COUNT(?nicknames) AS ?matches) WHERE { 
            data:person_1 app:nicknames ?nicknames .
            ?personWithSameNickname app:nicknames ?nicknames .
            FILTER(!SAMETERM(data:person_1, ?personWithSameNickname))
        }
        GROUP BY ?personWithSameNickname
        ORDER BY DESC(?matches)";

首先我们向SELECT添加一个聚合，特别是我们要计算昵称的数量。然后，我们还需要在GROUP BY变量上添加?personWithSameNickname，因为我们需要为每个具有相交昵称的人创建一个组。这也意味着我们将为每个组计算聚合，以便我们可以使用ORDER BY按降序对匹配进行排名。

使用dotNETRDF中的SPARQL列表 - 列表的交集

1 个答案:

关于数据建模的说明

插入值列表

检查两个列表是否相交