Question

我正在获取值列表并尝试使用magrittr找到那些不是NA的值。这是一个简单的例子：

data.frame(data = c(1:2, NA, 4:5, NA, 7)) %>% is.na

产生正确的结果：

      data
[1,] FALSE
[2,] FALSE
[3,]  TRUE
[4,] FALSE
[5,] FALSE
[6,]  TRUE
[7,] FALSE

当我将not运算符!放在is.na前面时，我收到错误：

data.frame(data = c(1:2, NA, 4:5, NA, 7)) %>% !is.na

给了我

Error in FUN(left, right) : operations are possible only for numeric, logical or complex types

经过多次试验后，我偶然发现了这一点，这有效：

 data.frame(data = c(1:2, NA, 4:5, NA, 7)) %>% is.na %>% !.

      data
[1,]  TRUE
[2,]  TRUE
[3,] FALSE
[4,]  TRUE
[5,]  TRUE
[6,] FALSE
[7,]  TRUE

我的问题是，是否有不同的方法来做到这一点。包中还有其他别名选项，但我没有看到它们的任何示例。一个是“不”。也许我应该使用它呢？

我意识到我已经在某种程度上回答了我的问题，但我想知道是否可以在不必诉诸%>% !.的情况下完成。

Answer 1

您可以使用反引号将结果传递给运算符底层的函数：

> data.frame(data = c(1:2, NA, 4:5, NA, 7)) %>% is.na %>% `!`
      data
[1,]  TRUE
[2,]  TRUE
[3,] FALSE
[4,]  TRUE
[5,]  TRUE
[6,] FALSE
[7,]  TRUE

或者使用Negate功能：

> data.frame(data = c(1:2, NA, 4:5, NA, 7)) %>% Negate(is.na)()
      data
[1,]  TRUE
[2,]  TRUE
[3,] FALSE
[4,]  TRUE
[5,]  TRUE
[6,] FALSE
[7,]  TRUE

Answer 2

为什么不将否定移到前线＆＃34;。这就是你通常否定%in% infix operatiuon

的方法

 !data.frame(data = c(1:2, NA, 4:5, NA, 7)) %>% is.na

      data
[1,]  TRUE
[2,]  TRUE
[3,] FALSE
[4,]  TRUE
[5,]  TRUE
[6,] FALSE
[7,]  TRUE

Answer 3

甚至

data.frame(data = c(1:2, NA, 4:5, NA, 7)) %>% 
  is.na %>% 
 `n'est pas`

如何在R中使用带有magrittr的逻辑运算符（！）

3 个答案: