Question

我最近从Matlab / C ++迁移到theano并具有以下功能

train_model = theano.function([x_in, y_index],
                          classifier.cost,
                          updates=updates,
                          givens={
                              x: x_in,
                              y: y_in[y_index]})

我想在每次迭代中打印2层网之间的值（用于调试，更好地控制功能等）我已经尝试编辑功能设置分类器，以便打印（使用print（）或theano.printing.Print / theano.pp（）），所有我得到的是在设置模型时的单个打印。

Answer 1

在您的示例中，classifier.cost是一个表达式，可能由构建在同一输入上的其他几个表达式组成。您可以将这些中间表达式中的任何一个转换为函数，就像使用classifier.cost一样，例如

f_first_layer = theano.function([x], first_layer)

然后，您可以调用并打印此功能的输出，例如每次致电train_model后。如果您在 train_model之前使用相同的参数调用，之后只需调用train_model，那么您将获得图层的确切输出，因为它们将通过train_model（在train_model之后调用它会因更新而不同。）

如何从theano函数中打印值？

1 个答案: