Question

我的查询在查询结果窗口中有一个日期字段，其值如下所示：

2013-10-01 00:00:00

但是，当我将结果保存到csv时，它会像这样保存：

2013-10-01T00:00:00

当我尝试将csv复制到Redshift中的表中时，这会导致出现问题，它会在错误中指出该值不是有效的时间戳（我导入的字段为'}是一个时间戳字段。）

我怎样才能得到它，以便它完全剥离时间组件，只留下日期，或者至少是＆＃34; T＆＃34;从结果中删除了吗？

我使用Aginity SQL Workbench for Redshift将结果导出到csv。

Answer 1

根据this knowledgebase article：

导入后，添加新的TIMESTAMP列并使用CAST（）函数填充它们：

ALTER TABLE events ADD COLUMN received_at TIMESTAMP DEFAULT NULL;
UPDATE events SET received_at = CAST(received_at_raw as timestamp);

ALTER TABLE事件ADD COLUMN generated_at TIMESTAMP DEFAULT NULL; UPDATE事件SET generated_at = CAST（generated_at_raw as timestamp）; 最后，如果您不再向该表导入，则使用原始VARCHAR 时间戳列可能会被删除。如果您预测导入更多事件从S3，不要删除这些列。要删除列，请运行：

ALTER TABLE events DROP COLUMN received_at_raw; ALTER TABLE events
DROP COLUMN generated_at_raw;

希望有帮助...

使用不正确的日期值将csv导入Postgres数据库

1 个答案: