需要条件随机场,概念和术语澄清:马尔可夫顺序,转换,连通性

时间:2014-08-15 21:29:31

标签: machine-learning mallet crf

我正在使用Mallet来使用条件随机字段。根据我的理解,CRF有几种马尔可夫顺序,具体取决于节点的连接方式。在图中,它是三个季度订单,第一个订单,以及从顶部开始的第二个订单。 enter image description here

  1. 概念检查:我基本上对术语“马尔可夫顺序”和“连通性”以及“过渡”感到困惑,因为它们似乎都指的是相同的概念。我相信如果存在连接它们的边缘,则节点可以转换到另一个节点。这是它还是我错过了什么?

  2. 订单参数在Mallet中,我可以设置我想要使用的马尔可夫顺序的参数,我认为它需要1,2,0.75 ......而是它采用两个参数,它们解释为“主要和后退顺序”。这是什么意思?

  3. 我的任务类似于顺序标记,这就是我尝试使用CRF的原因。我正在进行的分类任务与前一个节点的分类结果高度相关。当我使用SVM执行此任务时,我包含了“上一节点标签”功能并进行了两阶段学习,其中我首先使用“先前节点标签”的真实数据训练SVM,然后使用预测结果训练另一个模型。第一个分类器。但是在CRF中,如果我使用包含上一个节点标签的二阶,是否需要这种学习或使用此功能?我希望我能清楚地解释这一点。

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