Question

我有3张桌子：

CREATE TABLE `ticket` (
  `tid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `sid` varchar(50) NOT NULL,
  `open_date` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`tid`),
  KEY `sid` (`sid`,`open_date`),
  KEY `open_date` (`open_date`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `ticket_reply` (
  `rid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `tid` int(11) NOT NULL,
  `reply_date` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`rid`),
  KEY `tid` (`tid`,`reply_date`),
  KEY `reply_date` (`reply_date`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `subscription` (
  `sid` varchar(50) NOT NULL,
  `response_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '24',
  PRIMARY KEY (`sid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

我正在尝试获取第一张故障单回复的响应时间总和，从故障单打开时将其分组并按DAYNAME分组（也可能是MONTH）。目前我有这个SQL：

SELECT
     t.tid,
    DAYNAME(t.open_date) AS day_opened,
    SUM(TIMESTAMPDIFF(MINUTE, t.open_date, tr.reply_date)) AS num_min,
    SUM(s.response_time * 60) AS response_time_min
FROM ticket t
INNER JOIN ticket_reply tr ON tr.tid = t.tid
INNER JOIN subscription s ON s.sid = t.sid
GROUP BY 
    t.tid #group by tid as ticket_reply may return many
ORDER BY t.open_date DESC;

所以我的第一个挑战是获得第一个由GROUP BY解决的ticket_reply行，我试图在连接中获得一个子查询，但它仍然为每个ticket_reply行返回一行。

所以现在我想开始按DAYNAME分组，也许MONTH，但如果我将它添加到GROUP BY，它就不会分组：

GROUP BY
   t.tid,
   DAYNAME(t.open_date)

在tid之前尝试了DAYNAME，但这没有任何区别。

所以我有几个问题，是否有更好的方法来获取ticket_reply中的第一行然后按DAYNAME分组？我有一种感觉，让子查询中的第一行可以修复分组。

Answer 1

它是分组，但是因为t.tid子句中有GROUP BY，而tid列中的ticket列是唯一的，所以来自{{1}的多行不会崩溃，每个都会在自己的行上。

您不清楚要返回的结果。

（SELECT列表中的ticket表达式看起来有点奇怪，因为您可以匹配SUM(s.response_time)中的多行。）

鉴于您现有的陈述，看起来您可能希望使用内联视图来返回最早的＆＃34;每个票证ticket_reply，代替对reply_date表的引用。

ticket_reply

（不幸的是，实现内联视图（填充和访问中间＆＃34;派生表＆＃34;）可能是性能问题的根源。）

作为另一种选择，您可以考虑在JOIN /*ticket_reply*/ ( SELECT r.tid , MIN(r.reply_date) AS reply_date FROM ticket_reply r GROUP BY r.tid ) tr ON tr.tid = t.tid列表中使用相关子查询，而不是执行JOIN操作。也就是说，代替SELECT的引用，您可以执行以下操作：

tr.reply_date

并删除JOIN到(SELECT MIN(r.reply_date) FROM ticket_reply r WHERE r.tid = t.tid)表。

但是，重复执行该子查询（对于返回的每一行一次），也可能是大型集的性能问题。

但是＆＃34;大＆＃34;问题是，您是否需要为匹配的ticket_reply的每次匹配添加s.response_time（正如您当前的查询所做的那样），或者您是否只需要为每个ticket_reply添加一次s.response_time {1}}？

也就是说，如果给定的ticket有三ticket_reply，我们是否需要＆＃34;三倍＆＃34;我们添加到行的ticket的值？

如果您需要在每个`ticket_reply的总数中包含response_time，那么：

response_time

如果您只需要在每个SELECT DAYNAME(t.open_date) AS day_opened , SUM(TIMESTAMPDIFF(MINUTE, t.open_date, tr.reply_date)) AS num_min , SUM(s.response_time) * 60 * tr.cnt_replies AS response_time_min FROM ticket t JOIN ( SELECT r.tid , MIN(r.reply_date) AS reply_date , COUNT(1) AS cnt_replies FROM ticket_reply r GROUP BY r.tid ) tr ON tr.tid = t.tid JOIN subscription s ON s.sid = t.sid GROUP BY day_opened的总计中包含response_time，请删除对ticket的引用：

cnt_replies

到SELECT DAYNAME(t.open_date) AS day_opened , SUM(TIMESTAMPDIFF(MINUTE, t.open_date, tr.reply_date)) AS num_min , SUM(s.response_time) * 60 AS response_time_min FROM ticket t JOIN ( SELECT r.tid , MIN(r.reply_date) AS reply_date FROM ticket_reply r GROUP BY r.tid ) tr ON tr.tid = t.tid JOIN subscription s ON s.sid = t.sid GROUP BY day_opened个月，只需更改SELECT列表中的第一个表达式，以及GROUP BY子句中的引用。

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1 个答案: