我已在factorplot
中使用seaborn
绘制了我的数据并获取了facetgrid
个对象,但仍然无法理解如何在这样的情节中设置以下属性:
答案 0 :(得分:76)
您可以将通话中的字体向上扩展为sns.set()
。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = np.random.normal(size=37)
y = np.random.lognormal(size=37)
# defaults
sns.set()
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='s', linestyle='none', label='small')
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 1.1))
sns.set(font_scale=5) # crazy big
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='s', linestyle='none', label='big')
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 1.3))
答案 1 :(得分:21)
FacetGrid
图表确实会生成相当小的标签。虽然@ paul-h已经描述了使用sns.set
作为更改字体缩放的方法,但它可能不是最佳解决方案,因为它将更改所有绘图的font_scale
设置。
您可以使用seaborn.plotting_context
更改当前情节的设置:
with sns.plotting_context(font_scale=1.5):
sns.factorplot(x, y ...)
答案 2 :(得分:3)
我对@ paul-H代码进行了小的修改,以便您可以分别设置x / y轴和图例的字体大小。希望对您有所帮助:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = np.random.normal(size=37)
y = np.random.lognormal(size=37)
# defaults
sns.set()
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='s', linestyle='none', label='small')
ax.legend(loc='upper left', fontsize=20,bbox_to_anchor=(0, 1.1))
ax.set_xlabel('X_axi',fontsize=20);
ax.set_ylabel('Y_axis',fontsize=20);
plt.show()
这是输出:
答案 3 :(得分:1)
对于图例,您可以使用
plt.setp(g._legend.get_title(), fontsize=20)
在哪里g是调用构造函数后返回的facetgrid对象。