Question

我有两个不同的dataFrame列，它们的大小不同，完成它的最佳方法是什么...在advnace中感谢

例如： -

    df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns = list('ab'))
    df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(50,2), columns = list('ab'))
    df2 = df2['b'].values
    n = len(df1) #100
    xi = np.linspace(0, n, df2)

我无法将数组转换为浮点值，任何建议，指针都会有很多帮助！

Answer 1

看看评论，我相信你问的是错误的问题。你说 我试图将两个图表放在相同的图表中（将较小的图表拉伸到较大的图表）以进行比较，因此我尝试将两个DataFrame转换为相同的大小（根据要求）。

我要尝试做的是将第二个值分布在列上。只要您使用线而不是点来绘制值，就不会有视觉差异。

df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns = list('ab'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(50,2), columns = list('ab'))
x = len(df1)/len(df2)
df3 = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'], index=df1.index)
df3[::x] = df2.values

In[78]: df3.head()
Out[78]: 
           a          b
0  0.3328085  0.7470998
1        NaN        NaN
2  0.8862908  0.5316886
3        NaN        NaN
4  0.7480417  0.7225618

现在你可以做事了

df = pd.concat([df1, df3], axis=1)
df.plot()

如何将两个不同的Dataframe列均衡为相同的大小

1 个答案: