Meteor的一个菜鸟甚至node.js. 我正在考虑一个简单的网络应用程序，并且非常喜欢流星的简单性。但我确实需要一些关于最佳用法的建议。
该应用程序的基本流程是：
由于谷歌api对一次通话中可以返回多少数据的限制，并且分析可能很耗时，我想知道应用程序可以首先将部分数据返回给用户，同时保持提取和计算。准备好更多数据后，应用程序会将其他数据推送给用户。
我不知道在将部分结果响应给客户端后，在服务器端继续数据获取和计算的最佳做法是什么。我想我可以使用setInterval，但延迟值很难选择（因为它的变体），我希望下一个数据提取/处理块将等待当前的数据完成。 对不起，如果这是一个天真的问题，但您的建议非常感谢。
答案 0 :(得分：2)
如果我正确理解你的问题，那么Meteor方面的事情就会照顾好自己。如果您将结果插入服务器上的MongoDB，并且您的客户正在订阅正确的数据（可能在他们的个人资料中，或者附加了_id个单独的文档，然后，只要插入新数据或修改现有数据，客户端就会自动更新。您只需要担心服务器上的问题。
所以问题实际上是获取，处理和定期存储数据的最有效方式是什么，并且不知道处理涉及什么，很难回答。
是否在一次获取中获取数据？如果没有，那么只需在每个批次完成后通过关联的get和store对分析进行排队。 分析是在循环中完成的吗？如果是这样，只需在每x个周期后存储数据。
基本上，如果处理足够艰巨，需要存储部分结果需要很长时间，那么必须有一种合理的方法来确定存储这些结果的最佳时间。一旦你这样做，Meteor将负责自动将更改发布给客户 - 客户不需要知道等待更新需要多长时间。
请注意，即使使用low-level publications API将结果存储在服务器数据库中，您也可以实际执行此操作，尽管它会更复杂一些。
答案 1 :(得分：0)
或者，您可以将一些任务外包给后台作业（即crons）。 synced-cron包对我们非常好：http://atmospherejs.com/package/synced-cron