Question

我有2张图片：前景和背景。前景是一个数字矩阵，范围从-50到300.我通过imagesc显示它。（即，这不是RGB图像）。背景是RGB图像。

我想首先在前景上应用透明蒙版来改变它的外观。使用

这很容易

altered_foreground = imagesc(foreground, 'AlphaData', Alphamask)

现在，我想将changed_foreground叠加在背景之上。问题是因为我已经在前台使用了Alphamask，所以我无法通过以下方式叠加它：

imagesc(background)
hold on
bimage = imagesc(altered_foreground)
set(bimage, 'AlphaData', altered_foreground)

（如果我只是想在我要使用的背景上叠加一个未改变的前景，那就不起作用了：

imagesc(background)
hold on
bimage = imagesc(foreground)
set(bimage, 'AlphaData', foreground)

有什么想法吗？

修改

以下是数据示例：

前景：

下载图片;输入以下代码进行处理：

Foreground = im2double(imread('500x_54.jpg'));
Foreground = Foreground + 50*randn(101,1);

我改变的前景可能很简单，比如让图像的前100列完全透明（实际上，它有点复杂，我会对这些值进行阈值处理）

背景：

同样，下载图片并输入：

Background = imread('2-effect1-500x225.jpg');

Answer 1

编辑：很抱歉昨天误解了你的问题，所以这是你的全彩版本：P

基本思想与MATLAB: Combine Two Grayscale Images With Different Alpha几乎相同，但在你的情况下，需要更多的动作来获得正确的东西。

首先，使用提供的样本重新描述您描述良好的情况

% load foreground image, and scale to [-50, 300]
Foreground = imread('500x_54.jpg');
figure(1)
imshow(Foreground)
Foreground = im2double(Foreground)*350-50;

% load background image
Background = im2double(imread('2-effect1-500x225.jpg'));
figure(2)
imshow(Background)

然后从头开始创建一个alpha通道。请注意，我没有使用imagesc，而是编写一个普通的双数组。这确实是一个alpha通道！不需要那么多的谜团。

% build alpha layer for Foreground
alpha = bsxfun(@times, ones(size(Foreground,1), size(Foreground,2)), .6);
alpha(:,[1:53,149:203,290:352,447:end])=0;
alpha([1:58,170:end],:)=0;
figure(3)
imshow(alpha)

在混合之前，我想将foregrond“back”缩放到[0,1]。由于背景图像是从常规图片中新加载的，因此不需要标准化;只有前景范围从-50到300。

问题是，您有时会遇到像-100或1000这样的疯狂数据。我不知道你想怎么解释它们。如果您将[-50. 300]作为常规，典型，应有范围，那么如何将-100或1000映射到颜色级别？

有两种选择/方法可以处理这种情况：1）使用[-100, 1000]作为新比例。所以-100将是纯黑色和1000纯色; 2）继续使用[-50, 300]作为比例范围，因此超出此范围的所有内容都将被映射（强制）到最近的边界。

在这里，我选择第一个，使用自适应机制将范围限制在至少[-50, 300]。因此，如果您的数据类似[-10,200]，那么您仍然可以获得比例[-50, 300]。我认为这更有意义。

% find a scale dynamically with some limit
Foreground_min = min( min(Foreground(:)), -50 );
Foreground_max = max( max(Foreground(:)), 300 );

混合程序与该帖几乎相同。但是你正在使用RGB图像，所以你需要add所有3个颜色层的数字; bsxfun用于替换较慢的+和.*操作。

% overlay the image by blending
Background_blending = bsxfun(@times, Background, bsxfun(@minus,1,alpha));
% Background_blending = Background.*repmat((1-alpha), 1, 1, 3);
Foreground_blending = bsxfun( @times, bsxfun( @rdivide, ...
    bsxfun(@minus, Foreground, Foreground_min), ... 
    Foreground_max-Foreground_min ), alpha );
% Foreground_blending = (Foreground-Foreground_min) / ...
%     (Foreground_max-Foreground_min).*repmat(alpha, 1, 1, 3);
% out = bsxfun(@plus, Background_blending, Foreground_blending);
out = Background_blending + Foreground_blending;
figure(4)
imshow(out)

除第一个之外的注释行是“常规”分配命令而不使用bsxfun，但执行相同的工作，并且更容易理解：）

结果

result

Answer 2

该节目迟到，但仍然认为有其他人找到这个帖子的有用信息，就像我发现该帖子自己寻找一些解决方案一样。好吧，我终于结束了简单地使用函数imlincomb（）来构建RGB图像，我很幸运可以通过使用图像处理工具箱来访问它。无论如何，我还投了Yvon的答案，因为不是每个人都有IPT，并会从这个答案中学到很多东西。

OUT = imlincomb(scalaralphavalue, FOREGROUNDIMAGE, (1-scalaralphavalue), BACKGROUNDIMAGE)

这与使用基于此基本代码的内容的结果相同：

OUT = FOREGROUND .* ALPHA  + BACKGROUND .* (1-ALPHA)

如果不使用索引的RGB文件，但使用强度值，那么您可能需要考虑强度值的一些正确缩放，例如通过这样做来考虑从0到1的范围：

ARRAY= (ARRAY - min(ARRAY(:))) / (max(ARRAY(:)) - min(ARRAY(:)))

好吧，根据您的需要进行调整......

MATLAB：在RGB图像上应用透明蒙版并与其他图像混合

2 个答案: