Question

多个解包分配的教科书示例如下：

import numpy as NP
M = NP.arange(5)
a, b, c, d, e = M
# so of course, a = 0, b = 1, etc.

M = NP.arange(20).reshape(5, 4)     # numpy 5x4 array
a, b, c, d, e = M
# here, a = M[0,:], b = M[1,:], etc. (ie, a single row of M is assigned each to a through e)

（我的问题不是numpy具体的。事实上，我更喜欢纯Python解决方案。）

对于我现在正在看的那段代码，我看到了这个简单场景的两个复杂问题：

我通常不会知道M的形状;以及
我想解压一定数量的物品（绝对少于所有物品），和我想把剩下的部分放到单个中容器

回到上面的5x4数组，我非常想做的是分别将前三行M分配给a，b和c（完全如上），以及其余的行（我不知道会有多少，只有一些正整数）到一个容器all_the_rest = []。

Answer 1

Python 3.x可以轻松完成此任务：

a, b, *c = someseq

Python 2.x需要更多工作：

(a, b), c = someseq[:2], someseq[2:]

Answer 2

将此语法添加到Python 3

>>> # Python 3.x only
>>> a, b, *c = range(10)
>>> a
0
>>> b
1
>>> c
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

但Python 2中没有类似的解决方案。

你当然可以

>>> s = range(10)
>>> s
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> (a, b, c), rest = s[0:3], s[3:]
>>> a
0
>>> b
1
>>> c
2
>>> rest
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

或其他类似的解决方案。

当您不知道序列长度时，在Python中进行多次解包分配

2 个答案: