Question

我有一个列表，如：

[
[u'email', u'salutation', u'firstname', u'lastname', u'remarks', None, None, None, None, None],
[u'harry@harrypotter.com', u'Mr', u'Daniel', u'Radcliffe', u'expecto patronum', None, None, None, None, None],
[u'snape@harrypotter.com', u'Mr', u'Severus', u'Snape', u'Always', None, None, None, None, None],
]

我想将其插入excel文件。通过编写每个元素，可以逐个完成。

book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")
sheet1 = book.add_sheet("Sheet 1")

row = 0
for l in listdata:
    col = 0
    for e in l:
        if e:
          sheet1.write(row, col, e)
        col+=1
    row+=1

但是这个方法效率不高，因为必须遍历整个列表的每个元素。有没有更有效的方法在python中使用xlwt？

执行相同的操作

Answer 1

编辑：修正了基准代码中的错误。

你可以缩短一些东西，使它们更加pythonic：

for i, l in enumerate(listdata):
    for j, col in enumerate(l):
        sheet.write(i, j, col)

但据我所知，没有简单的方法可以写入csv.reader。

PS：在您提供的代码中，您永远不会增加row或col，因此您会在嵌套for循环的每次迭代时覆盖(0,0)处的单元格。小心！使用enumerate将解决这个问题。

基准

事实证明，{{1}将每一行与逗号一起编写并写入它大约比使用枚举一次快3倍。

这是一些测试代码：

join

import xlwt import timeit def wrapper(fn, *args, **kwargs): def wrapped(): return fn(*args, **kwargs) return wrapped def excel_writer(): xldoc = xlwt.Workbook() sheet1 = xldoc.add_sheet("Sheet1", cell_overwrite_ok=True) rows = [[str(y) for y in xrange(100)] for x in xrange(10000)] fn1 = wrapper(cell_writer, rows, sheet1) fn2 = wrapper(row_writer, rows, sheet1) print timeit.timeit(fn1, number=10)/10 print timeit.timeit(fn2, number=10)/10 xldoc.save('myexcel.xls') def cell_writer(rows, sheet): for i, row in enumerate(rows): for j, col in enumerate(row): sheet.write(i, j, col) def row_writer(rows, sheet): rows = [', '.join(row) for row in rows] for i, strrow in enumerate(rows): sheet.write(i, 0, strrow) if __name__ == '__main__': excel_writer()（当然除以1）：

cell_writer：number = 1

row_writer ：15.2915050441

0.205128928987：

cell_writer：number = 10

row_writer ：17.3386430596

我将大的时差归因于0.204951626882比写入Excel更快的速度。速度方面最大的瓶颈当然是excel写作。

但是，请注意，在excel中拆分单元格所需的时间可能会超过使用join方法节省的时间。它也可能给最终用户带来不便;运动判断！

使用xlwt将列表列表写入excel文件

1 个答案:

基准