Question

我正在使用sqlalchemy，pyramid_tm和postgresql进行金字塔测试。

DBSession = scoped_session(sessionmaker(extension=ZopeTransactionExtension()))
Base = declarative_base()


class MyList(Base):
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    lst = Column(JSON)

我正在使用postgresql 9.3+并使用JSON类型。当我这样做时

mylst = MyList(lst=[])

我也可以在数据库中看到空的[]列表，并且

def view(request):
    mylst = DBSession.query(MyList).get(1)
    mylst.lst.append('45')
    print(DBSession.is_active, DBSession.is_modified(mylst))

我可以在数据库中看到[＆＃39; 45＆＃39;]，并打印返回

True, True

继续从上面的[编辑]继续下一个请求（上面已经提交）

def view(request):
    mylst = DBSession.query(MyList).get(1)
    mylst.lst.append('65')
    print(DBSession.is_active, DBSession.is_modified(mylst))

数据库不会更新，它仍然是[＆＃39; 45＆＃39;]并打印返回

True, False

我做错了什么或这是一个错误？

Answer 1

默认情况下，SQLAlchemy只跟踪值本身的更改，这对于简单值（如int和字符串）“按预期”工作：

alice.name = "Alice"
alice.age = 8

当您为“复杂类型”的列分配新值时，它也有效，例如dict或list：

alice.toys = ['doll', 'teddy bear']

但是，如果您修改列表中的某个元素，或者追加/删除值，则SQLAlchemy不会注意到更改：

alice.toys[0] = 'teapot'
alice.toys.append('lego bricks')

要完成这项工作，您可以确保每次都分配一个新列表：

toys = alice.toys[:]  # makes a "clone" of the existing list
toys[0] = 'teapot'
toys.append('lego bricks')
alice.toys = toys

或者阅读SQLAlchemy文档中的Mutation Tracking章节，了解如何对列表或字典进行子类化，以便跟踪元素的修改。

另外，既然你提到你正在使用Postgres - 在Postgres中有一个专用的ARRAY类型，如果您只需要存储列表，则可以使用JSON而不是ARRAY。但是，上面关于变异跟踪的内容也适用于{{1}}类型的列。

Answer 2

您可以将实例标记为手动修改

from sqlalchemy.orm.attributes import flag_modified

def view(session):
    mylst = Session.query(MyList).get(1)
    mylst.lst.append('45')
    flag_modified(mylst, 'lst') # flag its `lst' attribute is modified
    print(Session.is_active, Session.is_modified(mylst))
    # (True, True)

Answer 3

DBSession.flush()后尝试mylst.lst.append('45')。这允许您在pyramid_tm执行提交之前更新数据库。

可在此处找到更多信息：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/session.html#flushing

使用sqlalchemy的postgresql JSON类型列表

3 个答案: