我正在使用 asyncio 作为网络框架。
在下面的代码中(low_level
是我们的低级函数,main
块是我们的程序条目,user_func
是用户定义的函数):
import asyncio
loop = asyncio.get_event_loop()
""":type :asyncio.AbstractEventLoop"""
def low_level():
yield from asyncio.sleep(2)
def user_func():
yield from low_level()
if __name__ == '__main__':
co = user_func()
loop.run_until_complete(co)
我希望将low_level
包装为普通函数而不是coroutine
(对于compatibility
等),但low_level
在事件循环中。如何将其包装为普通函数?
答案 0 :(得分:16)
由于low_level
是协程,因此只能 运行asyncio
事件循环。如果您希望能够从运行事件循环的不是的同步代码中调用它,则必须提供一个实际启动事件循环并运行协程直到完成的包装器: / p>
def sync_low_level():
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(low_level())
如果您希望能够从 部分正在运行的事件循环中调用low_level()
,请将其阻塞两秒钟,但不必使用{{1答案是,你不能。事件循环是单线程的;只要执行在您的某个函数中,就会阻止事件循环。不能处理其他事件或回调。在事件循环中运行的函数将控制权交还给事件循环的唯一方法是1)yield from
2)使用return
。除非您执行这两项操作,否则yield from
中的asyncio.sleep
来电将永远无法完成。
现在,我想你可以创建一个全新的事件循环,并使用它来作为默认事件循环的一部分运行的协程同步运行睡眠:
low_level
但我真的不确定你为什么要这样做。
如果您只是希望能够使import asyncio
loop = asyncio.get_event_loop()
@asyncio.coroutine
def low_level(loop=None):
yield from asyncio.sleep(2, loop=loop)
def sync_low_level():
new_loop = asyncio.new_event_loop()
new_loop.run_until_complete(low_level(loop=new_loop))
@asyncio.coroutine
def user_func():
sync_low_level()
if __name__ == "__main__":
loop.run_until_complete(user_func())
像返回low_level
的方法一样,那么您可以附加回调等,只需将其包装在asyncio.async()
中:
Future
输出:
loop = asyncio.get_event_loop()
def sleep_done(fut):
print("Done sleeping")
loop.stop()
@asyncio.coroutine
def low_level(loop=None):
yield from asyncio.sleep(2, loop=loop)
def user_func():
fut = asyncio.async(low_level())
fut.add_done_callback(sleep_done)
if __name__ == "__main__":
loop.call_soon(user_func)
loop.run_forever()
此外,在您的示例代码中,您应使用<2 second delay>
"Done sleeping"
和@asyncio.coroutine
的{{1}}装饰器,如asyncio
docs中所述:
协程是遵循某些约定的生成器。对于 文档目的,所有协同程序都应该用 @ asyncio.coroutine,但这不能严格执行。
修改强>
以下是来自同步Web框架的用户如何在不阻止其他请求的情况下调用您的应用程序:
low_level
如果Flask处理的请求调用user_func
,它将阻塞直到请求完成,但是应该为@asyncio.coroutine
def low_level(loop=None):
yield from asyncio.sleep(2, loop=loop)
def thr_low_level():
loop = asyncio.new_event_loop()
t = threading.Thread(target=loop.run_until_complete, args(low_level(loop=loop),))
t.start()
t.join()
中正在进行的所有异步I / O释放GIL,允许其他请求在不同的线程中处理。