我们的项目都是关于OCR并且基于我的研究，在进行字符识别之前，它将在预处理阶段进行。我知道我们可以使用openCV，但我们不能根据我们的规则使用它。
我的问题是，有人可以告诉我预处理的一步一步以及使用的最佳方法/算法。
像我所知道的那样，1.YUVluminace
2.greyscale
3.otsu thresholding
4.Binarization
5.Hough变换
原始图片＆gt; YUVluminace＆GT;灰度下一步是什么？
谢谢！
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在我的一些较旧的博文中，我解决了一些问题：
来自移动相机的各种图像质量的二值化： http://www.ocr-it.com/guide-to-better-mobile-images-from-cell-phone-camera-for-higher-quality-ocr
图像预处理和分割以获得更好的OCR： http://www.ocr-it.com/user-scenario-process-digital-camera-pictures-and-ocr-to-extract-specific-numbers
实际上，根据我的经验，没有一步一步。如果您愿意，可以将原始图像用于OCR，意味着没有任何预处理。是的，预处理会有所帮助，但这取决于图像的来源和类型（您未指定）。例如，在使用Kofax VRS的专业扫描仪上扫描的典型办公文档在OCR之前不需要预处理。移动相机图像需要大量的预处理。来自停车库相机的图片需要进行大量的预处理，但移动相机图片需要不同的步骤和算法。
我认为决定图片的下一个主要限制因素是什么，预处理它，然后寻找下一个可纠正的问题。