将分区用于大型MySQL表

Question

我在MacBook Pro上尝试在MySQL上实现505,000,000行表的更新： 根据给出的建议，我已经分区了我的表，tr：

i UNSIGNED INT NOT NULL,
j UNSIGNED INT NOT NULL,
A FLOAT(12,8) NOT NULL,
nu BIGINT NOT NULL,
KEY (nu), key (A)

范围为nu。 nu应该是一个实数，但因为我只有6-d.p。准确度和nu的最大值是30000.我乘以10 ^ 8使它成为BIGINT - 我收集一个不能使用FLOAT或DOUBLE值来PARTITION一个MySQL表。无论如何，我有15个分区（p0：nu <25,000,000,000，p1：nu <50,000,000,000等）。 我认为这应该加速典型的SELECT：

SELECT * FROM tr WHERE nu>95000000000 AND nu<100000000000 AND A.>1.

到仅包含相关分区中的数据（<30秒）的表上的相同查询的顺序。但是，如果查询是针对跨越两个（连续）分区的行，则需要30分钟+来返回分区内查询的行，并加倍。 我意识到我可以只有15个不同的表，并分别查询它们，但有没有办法用分区“自动”执行此操作？有没有人有任何建议？