Question

这个问题提供了来自Joe Kington（how to insert a small image on the corner of a plot with matplotlib?）的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import Image
import numpy as np

im = Image.open('/home/jofer/logo.png')
height = im.size[1]

# We need a float array between 0-1, rather than
# a uint8 array between 0-255
im = np.array(im).astype(np.float) / 255

fig = plt.figure()

plt.plot(np.arange(10), 4 * np.arange(10))

# With newer (1.0) versions of matplotlib, you can 
# use the "zorder" kwarg to make the image overlay
# the plot, rather than hide behind it... (e.g. zorder=10)
fig.figimage(im, 0, fig.bbox.ymax - height)

# (Saving with the same dpi as the screen default to
#  avoid displacing the logo image)
fig.savefig('/home/jofer/temp.png', dpi=80)

plt.show()

我尝试了以下内容：

import matplotlib.pyplot as plt
import Image
import numpy as np

im = Image.open('/home/po/pic.jpg')
height = im.size[1]

im = np.array(im).astype(np.float) / 255

fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(top=0.80)
fig.patch.set_facecolor('black')
ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='white')

fig.figimage(im, 0, fig.bbox.ymax - height)

但我的形象是在中心，而不是在中间，有没有办法将其转移，我尝试阅读http://effbot.org/imagingbook/image.htm，但无济于事

提前致谢：）

Answer 1

当matplotlib具有相同的功能时，我认为不需要额外的模块导入。

如果要制作插图，只需将额外的轴对象添加（和定位）到图形窗口即可。它比figimage方法有一些优势，因为figimage

将未重采样的图像添加到图中

（matplotlib docs）。

以下是一个例子：

from scipy import misc
lena = misc.lena()
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(10), range(10))
ax = plt.axes([0.5,0.8, 0.1, 0.1], frameon=True)  # Change the numbers in this array to position your image [left, bottom, width, height])
ax.imshow(lena)
ax.axis('off')  # get rid of the ticks and ticklabels
plt.show()

我使用 lena 作为图像，以确保任何人都可以运行代码，但您可以通过键入以下内容来加载matplotlib图像：

image = plt.imread('/home/po/pic.jpg')

这将取代您对Image模块的调用，使其过时。变量image与上面的小脚本中的变量lena具有相同的用途。

Answer 2

根据您的用例，只需在照片编辑器中调整图像大小然后使用两行代码，可能会更快，更清洁。

    img = image.imread("my_image.png")
    plt.figimage(img, 100, 200, zorder=1, alpha=0.3)

使用matplotlib将小图像放在绘图的角落

2 个答案: