列出对Pandas Dataframe行的理解

时间:2014-08-13 15:48:59

标签: python pandas list-comprehension dataframe

我无法理解为什么这段代码:

df = PA.DataFrame()
[df.append(aFunction(x)) for x in aPandaSeries]

没有给我相同的DataFrame(df):

df = PA.DataFrame()
for x in xrange(len(aPandaSeries)):
        df = df.append(aFunction(aPandaSeries[x]))

我试图通过使用第一部分来pythonise第二部分,但是df在前者中的行数远远少于后者。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

有几件事......

  1. .append()方法返回None。所以df = df.append()会将df设置为None值。

  2. 列表推导对于过滤或处理值列表很有用,因此通常不会将.append()与列表推导一起使用。在第一个片段中重写第二行更有意义:

  3. for x in aPandaSeries: df.append(aFunction(x))