我有一个已拨打的电话号码列表(nums_dialed)。 我还有一组电话号码,这是客户办公室的号码(client_nums) 如何有效地计算出我调用特定客户端的次数(总计)
例如:
>>>nums_dialed=[1,2,2,3,3]
>>>client_nums=set([2,3])
>>>???
total=4
问题是我有一个大型的数据集:len(client_nums)~10 ^ 5;和len(nums_dialed)~10 ^ 3.
答案 0 :(得分:9)
哪个客户的办公室有10^5
个号码?你是否为整个电话公司工作?
反正:
print sum(1 for num in nums_dialed if num in client_nums)
这会尽可能快地给你数字。
如果您想使用相同的nums_dialed
列表为多个客户端执行此操作,则可以先在每个号码上缓存数据:
nums_dialed_dict = collections.defaultdict(int)
for num in nums_dialed:
nums_dialed_dict[num] += 1
然后在每个客户端上总结一下:
sum(nums_dialed_dict[num] for num in this_client_nums)
这比为每个客户端再次遍历整个数字列表要快得多。
答案 1 :(得分:1)
>>> client_nums = set([2, 3])
>>> nums_dialed = [1, 2, 2, 3, 3]
>>> count = 0
>>> for num in nums_dialed:
... if num in client_nums:
... count += 1
...
>>> count
4
>>>
即使您引用的数字很大,也应该非常有效。
答案 2 :(得分:1)
使用Python 2.7中的collections.Counter:
dialed_count = collections.Counter(nums_dialed)
count = sum(dialed_count[t] for t in client_nums)
答案 3 :(得分:0)
这是一种非常流行的方式,可以在单次传递中对某些排序列表进行组合:
nums_dialed = [1, 2, 2, 3, 3]
client_nums = [2,3]
nums_dialed.sort()
client_nums.sort()
c = 0
i = iter(nums_dialed)
j = iter(client_nums)
try:
a = i.next()
b = j.next()
while True:
if a < b:
a = i.next()
continue
if a > b:
b = j.next()
continue
# a == b
c += 1
a = i.next() # next dialed
except StopIteration:
pass
print c
因为“set”是无序集合(不知道为什么它使用哈希值,而不是二叉树或排序列表)并且在那里使用它是不公平的。如果你喜欢列表,或者通过更复杂的东西生成有序的迭代器,你可以通过“bisect”实现自己的“set”。