> db.oplog.rs.find({},{"ts":1}).sort({$natural: -1})
{ "ts" : Timestamp(1406185666, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1406180043, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1406180033, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1406172831, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1406171938, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1405915291, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1405915131, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1405915019, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1405914592, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1405914581, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1405587944, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1405587920, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1405587468, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1405587432, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1405587393, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1405587294, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1405587074, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1405586117, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1405586069, 1) }
{ "ts" : Timestamp(1405586054, 1) }
我的数据库中的oplog.rs有一系列时间戳示例。我不知道怎么读它
我的问题是:
答案 0 :(得分:7)
您在oplog中看到的Timestamp
值是内部MongoDB BSON类型。作为函数es
的表示中的第一个参数Timestamp(es, ord)
是自Unix纪元以来的秒的time_t
值。第二个是在一秒钟内订购时间戳的序数。您应该可以使用Timestamp
,$gt
等正常查询$lt
:
> db.ts.find()
{ "_id" : ObjectId("53eb914ff9b63e0dd3ca1a20"), "ts" : Timestamp(1406185666, 1) }
{ "_id" : ObjectId("53eb915cf9b63e0dd3ca1a21"), "ts" : Timestamp(1405914581, 1) }
{ "_id" : ObjectId("53eb917cf9b63e0dd3ca1a22"), "ts" : Timestamp(1406185666, 2) }
> db.ts.find({ "ts" : { "$gte" : Timestamp(1406185630, 1) } })
{ "_id" : ObjectId("53eb914ff9b63e0dd3ca1a20"), "ts" : Timestamp(1406185666, 1) }
{ "_id" : ObjectId("53eb917cf9b63e0dd3ca1a22"), "ts" : Timestamp(1406185666, 2) }
> db.ts.find({ "ts" : { "$gt" : Timestamp(1406185666, 1) } })
{ "_id" : ObjectId("53eb917cf9b63e0dd3ca1a22"), "ts" : Timestamp(1406185666, 2) }
回答您的具体问题(在mongo shell中),
让我们说今天是2014年8月13日8:28。我想从最后一小时选择所有的oplog
> var SECS_PER_HOUR = 3600
> var now = Math.floor((new Date().getTime()) / 1000) // seconds since epoch right now
> db.oplog.rs.find({ "ts" : { "$lt" : Timestamp(now, 1), "$gt" : Timestamp(now - SECS_PER_HOUR, 1) } })
我希望从2014年8月12日9:00到15:00看到所有的oplog
您没有指定时区 - 请务必小心并做出正确的选择。
> var since = Math.floor(ISODate("2014-08-12T09:00:00.000Z").getTime() / 1000)
> var until = Math.floor(ISODate("2014-08-12T15:00:00.000Z").getTime() / 1000)
> db.oplog.rs.find({ "ts" : { "$lt" : Timestamp(until, 1), "$gt" : Timestamp(since, 1) } })