Question

我最近了解了GROUPING SETS，CUBE和ROLLUP，用于在sql server中定义多个分组集。

我要问的是在什么情况下我们会使用这些功能？使用它们有什么好处和好处？

SELECT shipperid, YEAR(shippeddate) AS shipyear, COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
GROUP BY GROUPING SETS ( ( shipperid, YEAR(shippeddate) ), ( shipperid ), ( YEAR(shippeddate) ), ( ) );


SELECT shipperid, YEAR(shippeddate) AS shipyear, COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
GROUP BY CUBE( shipperid, YEAR(shippeddate) );


SELECT shipcountry, shipregion, shipcity, COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
GROUP BY ROLLUP( shipcountry, shipregion, shipcity );

Answer 1

首先，对于那些还没有读过这个主题的人来说：

Using GROUP BY with ROLLUP, CUBE, and GROUPING SETS

话虽如此，不要将这些分组选项视为获得结果集的方法。 这些是效果工具。

让我们以ROLLUP为例。

我可以使用以下查询来获取GrpCol的每个值的记录数。

SELECT   GrpCol, count(*) AS cnt
FROM     dbo.MyTable
GROUP BY GrpCol

我可以使用以下查询来概括＆＃34;汇总＆＃34;所有记录的数量。

SELECT   NULL, count(*) AS cnt
FROM     dbo.MyTable

我可以UNION ALL上面两个查询，如果我用ROLLUP子句编写了第一个查询，那么我可能得到完全相同的结果（这就是为什么我把NULL在那里）。

我可能更方便的是将其作为两个不同的查询执行，因为我将分组结果与我的总数分开。为什么我要将我的最终总数混合到其他结果中？答案是使用ROLLUP子句一起做两者更有效。 SQL Server将使用执行计划，该计划一次性计算所有聚合。将其与UNION ALL示例进行比较，该示例将提供完全相同的结果，但使用效率较低的执行计划（两次表扫描而不是一次）。

想象一个极端的例子，你正在处理一个如此大的数据集，每次扫描数据需要一整个小时。您必须每天为每个可能的维度（切片方式）提供总计数据。啊哈！我敢打赌，其中一个分组选项正是您所需要的。如果将一次扫描的结果保存为特殊的模式布局，则可以在保存的结果中运行当天余下的报告。

所以我基本上说你正在从事数据仓库项目。对于我们其他人来说，它大部分都属于了解＆＃34;整洁的事情。类别。

Answer 2

CUBE与所有可能组合的GROUPING SETS相同。

所以这个（使用CUBE）

GROUP BY CUBE (C1, C2, C3, ..., Cn-2, Cn-1, Cn)

与此相同（使用GROUPING SETS）

GROUP BY GROUPING SETS (
     (C1, C2, C3, ..., Cn-2, Cn-1, Cn) -- All dimensions are included.
    ,( , C2, C3, ..., Cn-2, Cn-1, Cn) -- n-1 dimensions are included.
    ,(C1, C3, ..., Cn-2, Cn-1, Cn)
    …
    ,(C1, C2, C3, ..., Cn-2, Cn-1,)
    ,(C3, ..., Cn-2, Cn-1, Cn) -- n-2 dimensions included
    ,(C1  ..., Cn-2, Cn-1, Cn)
    …
    ,(C1, C2) -- 2 dimensions are included.
    ,…
    ,(C1, Cn)
    ,…
    ,(Cn-1, Cn)
    ,…
    ,(C1) -- 1 dimension included
    ,(C2)
    ,…
    ,(Cn-1)
    ,(Cn)
    ,() ) -- Grand total, 0 dimension is included.

然后，如果您确实不需要所有组合，则应使用GROUPING SETS而不是CUBE

ROLLUP和CUBE运算符生成一些相同的结果集和执行一些与OLAP应用程序相同的计算。 CUBE 运算符生成可用于交叉制表的结果集报告。 ROLLUP操作可以计算OLAP的等价物维度或层次结构。

Look here to see Grouping Sets Equivalents

<强>更新

我认为一个例子在这里会有所帮助。假设您有按国家和性别分列的不明飞行物数量表，如下图：

╔═════════╦═══════╦═════════╗
║ COUNTRY ║ GENDER║ #SIGHTS ║
╠═════════╬═══════╬═════════╣
║ USA     ║ F     ║     450 ║
║ USA     ║ M     ║    1500 ║
║ ITALY   ║ F     ║     704 ║
║ ITALY   ║ M     ║     720 ║
║ SWEDEN  ║ F     ║     317 ║
║ SWEDEN  ║ M     ║     310 ║
║ BRAZIL  ║ F     ║     144 ║
║ BRAZIL  ║ M     ║     159 ║
╚═════════╩═══════╩═════════╝

然后，如果您想知道每个国家/地区的总数，仅按性别和总计，您应该使用GROUPING SETS

 select Country, Gender, sum(Number_Of_Sights)
 from Table1
 group by GROUPING SETS((Country), (Gender), ())
 order by Country, Gender

SQL Fiddle

要使用GROUP BY获得相同的结果，您可以使用UNION ALL作为：

select Country, NULL Gender, sum(Number_Of_Sights)
from Table1
GROUP BY Country
UNION ALL
select NULL Country, Gender, sum(Number_Of_Sights)
from Table1
GROUP BY GENDER
UNION ALL
SELECT NULL Country, NULL Gender, sum(Number_Of_Sights)
FROM TABLE1
ORDER BY COUNTRY, GENDER

SQL Fiddle

但是无法通过CUBE获得相同的结果，因为它将返回所有可能性。

现在，如果您想了解所有可能的组合，那么您应该使用CUBE

Answer 3

我发现当你生成报告时它们很好，结果不是可以在客户端内汇总的东西。

例如，如果您正在使用COUNT(DISTINCT...)执行某项操作，则较大组中的结果不一定与各部分的总和相同。例如，在两个单独的日子里，您可能有1500个访问者和2000个访问者，但总数可能在2000到3500之间，具体取决于重叠。在客户端中执行此操作很不错，但由于客户端无法分辨重叠是什么，因此您可以使用GROUPING SETS来提供答案（然后处理通过的更多行）报告）。

何时使用GROUPING SETS，CUBE和ROLLUP

3 个答案: