Question

这有效p_table.apply(pd.Series.round)但它没有小数位

import pandas as pd

Series.round(decimals=0, out=None)

我试过这个p_table.apply(pd.Series.round(2))但是得到了这个错误：

unbound method round() must be called with Series instance as first argument (got int instance instead)

如何将数据框中的所有元素四舍五入到两位小数？

[编辑]想出来了。

import numpy as np
np.round(p_table, decimals=2)

Answer 1

import numpy as np
np.round(p_table, decimals=2)

Answer 2

自0.17.0版以来，您可以执行.round(n)

df.round(2)
      0     1     2     3
0  0.06  0.67  0.77  0.71
1  0.80  0.56  0.97  0.15
2  0.03  0.59  0.11  0.95
3  0.33  0.19  0.46  0.92

df
          0         1         2         3
0  0.057116  0.669422  0.767117  0.708115
1  0.796867  0.557761  0.965837  0.147157
2  0.029647  0.593893  0.114066  0.950810
3  0.325707  0.193619  0.457812  0.920403

Answer 3

表示：data.apply(lambda x: np.round(x, decimals=2)) --- timeit.timer为100x：0.00356676544494

是相同的，但速度较慢，因为：np.round(data,decimals=2) --- timeit.timer为100x：0.000921095

例如，两者都给出了：

                    x     y     z
Input Sequence                   
1                5.60  0.85 -6.50
2                5.17  0.72 -6.50
3                5.60  0.89 -6.28
4                5.17  0.76 -6.29

表示数据：

                      x       y       z
Input Sequence                         
1                5.6000  0.8519 -6.5000
2                5.1730  0.7151 -6.5000
3                5.6000  0.8919 -6.2794
4                5.1724  0.7551 -6.2888
5                5.6000  0.9316 -6.0587

Answer 4

        A       B    C
0       t       8    10.958904
1       w       2    98.630137

要对C列进行舍入，可以使用以下方法：

df['c']=df['c'].apply(lambda x:round(x,2))

输出将是：

        A       B    C
0       t       8    10.96
1       w       2    98.63

Answer 5

以下是使用pandas round函数的示例可重现的方法。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 


# generate sample  dataframe  
df = pd.DataFrame(np.random.random([5, 4]), columns =["A", "B", "C"]) 

# use pandas dataframe.round()function to round off all the decimal values to 2 decimal

df.round(2) 

# If you want to customize the round off by individual columns 
df.round({"A":1, "B":2, "C":3})

将Python pandas数据框中的每个数字舍入2位小数

5 个答案: