我正在为网站上的类别个人评分建立一个得分手。
输入：用户ID，类别
输出：用户ID，score_cat_1，score_cat_2等...
得分为10分。
我的计划是首先为每个用户计算每个类别的点击次数，然后将结果除以分位数（可能是一千），最后使用每个类别分位数的聚类算法将它们包含在10个聚类中，将被订购，并给出费率。
这个想法是将在同一个群集中靠近的分位数组合在一起，得到一个更有趣的分数而不仅仅是说＆＃34; 10％最好的答题器得到10，接下来的10％得到9等等。 ..
我的问题如下： 你认为这是一个好主意吗？有更自然，更准确的方法吗？ - 2-群集可能太小，我无法保证每个群集的基数。