我正在建立一个目录，用于在GAE上寻找体育比赛 web2py和Flex前端。用户选择位置，半径和最大值 来自一组选择的日期。我已经实现了这个查询的基本版本，但它确实如此 效率低，速度慢。我知道可以改进的一种方法是冷凝 我用来组装对象的许多单独查询 批量查询。我刚刚了解到这是可能的。但我也在考虑使用memcache进行更广泛的重新设计。
主要问题是我无法按位置查询数据存储区 因为GAE不允许多个数字比较语句 （＆lt;，＆lt; =，＆gt; =，＆gt;）在一个查询中。我已经使用了一个日期，我需要 两个检查纬度和经度，所以这是不行。目前， 我的算法看起来像这样：
1。）按日期查询并选择
2。）使用geopy的距离模块中的目标函数来查找 所提供距离的最大和最小纬度和经度
3.。）循环结果并删除所有lat / lng在max / min之外
4。）再次循环并使用距离函数来检查确切的 距离，因为步骤2将包括半径之外的一些区域。 删除超出所提供距离的结果（这是2/3/4组合 inefficent？）
5.。）组合多对多列表并附加到对象（这是我的地方 需要切换到批量操作）
6。）返回客户
这是我使用memcache的计划..让我知道我是否离开了 因为我之前没有使用memcache或服务器的经验 缓存一般。
- 在缓存中保存一个列表，其中包含代表所有内容的“地理对象” 我的数据。它们有五个属性：纬度，经度，event_id， event_type（期待扩展到锦标赛之外），以及 开始日期。此列表将按日期排序。
- 还要在缓存中保留一个指针的字典，表示开头 并在我的应用程序使用的所有日期范围的缓存中结束索引（下一步 一周，两周，一个月，三个月，六个月，一年，两年）。
- 有一个计划任务，每天早上12点更新指针。
- 向缓存和数据存储添加新插入;更新 指针。
使用此设计，算法现在看起来像：
1。）使用指针基于切掉适当的列表块 提供日期。
2-4。）与上述算法相同，除了地理对象
5.使用批量操作使用剩余的地理位置选择完整的锦标赛 对象'event_ids
6。）组装多对象
7.）返回客户
关于这种方法的想法？非常感谢阅读和任何建议 可以给。
-Dane
答案 0 :(得分：2)
GeoModel是我发现的最好的。您可以查看我的GAE app如何返回地理空间查询。例如，印度http查询是使用地理模型库lat=20.2095231&lon=79.560344&cc=IN
答案 1 :(得分：1)
您可能会对geohash感兴趣，这样您就可以执行这样的不等式查询：
选择纬度，经度，标题FROM myMarkers WHERE geohash＆gt; =：sw_geohash AND geohash＆lt; =：ne_geohash
查看本月Google App Engine this fine article博客文章中提到的App Engine Community Update。
作为您提议的设计的注释，不要忘记Memcache中的实体不能保证留在内存中，并且您不能将它们“按日期排序”。