Lenskit推荐人对用户推荐的准确性

Question

我使用算法UserUserItemScorer可以获得推荐的准确性，即推荐项目的质量得分。我发现的唯一方法是＆＃34;得分＆＃34;的价值。除了＆＃34;得分＆＃34;还有另一种方式吗？方法

Answer 1

[免责声明：LensKit首席开发人员]

首先，术语是：在推荐系统中，推荐的得分和准确性是非常不同的。得分是推荐者认为该项目的相关程度，并且是做推荐的基础;建议的准确性是该分数对用户对该项目的实际意见进行建模的程度。

如果您正在寻找获得某件商品得分的方法，我会向前推进。

至少有三种方式：

• 在score上针对单个项目致电ItemScorer。这对于多个项目来说非常慢。
• 使用一批商品在score上致电ItemScorer。这通常要快得多。但是，如果您从ItemRecommender获得了项目，那么您可能正在重复计算。
• ItemRecommender返回“得分ID”列表，这是与得分相关联的项目ID。项目推荐器上的getScore()方法将获得每个项目的分数。

但总的来说，项目得分手的得分正是您从LensKit获得相关性估计的方式。 ItemRecommender返回的分数通常只是基础项目得分者提供的分数。