Question

在OCL上阅读此链接：

7。 oclMat中的所有矩阵都在列中对齐（现在是对齐步长因子是32+字节）。这意味着，m.cols * m.elemSize（）＆LT; = m.step

这里到底在说什么？这是否意味着插入额外的列以访问ROI像素？这里的对齐因素究竟是什么？

另外，我想看看oclMat的细节。

Answer 1

基本上，这意味着在每行之后插入一些“垃圾”字节，使得下一行的起始地址适合某些对齐。

例如，假设您有一个16位整数的矩阵，其宽度为12列（行数并不重要）。如果每行直接跟在下一行之后，则内存布局可能如下所示（假设元素从地址0x100000开始）：

0x100000 <elem 0,0> <elem 0,1> <elem 0,2> ... <elem 0,11>
0x100018 <elem 1,0> <elem 1,1> <elem 1,2> ... <elem 1,11>
...

这里，每行是12（列数）x 2（每列/每个元素的字节数）= 24字节。但是，某些体系结构可能并不“喜欢”这样，因为每行只保证以8字节对齐，即SSE / AVX必须使用未对齐的访问，这要慢得多。

但是，如果我们“插入”8个额外的“垃圾”字节，则布局如下所示：

0x100000 <elem 0,0> <elem 0,1> ... <elem 0,11> <8 junk bytes>
0x100020 <elem 1,0> <elem 1,1> ... <elem 1,11> <8 junk bytes>
...

现在，每行为12（列数）x 2（每列字节数）+ 8（垃圾字节）= 32字节。现在，每行将对齐32个字节，这意味着它符合对齐AVX访问的256位对齐要求，这可以显着加快代码。