如何在Matplotlib中为子图添加标题？

Question

我有一个包含许多子图的图。

fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Window Title')

# Returns the Axes instance
ax = fig.add_subplot(311) 
ax2 = fig.add_subplot(312) 
ax3 = fig.add_subplot(313) 

如何为子图添加标题？

fig.suptitle为所有图表添加标题，虽然存在ax.set_title()，但后者不会为我的子图添加任何标题。

感谢您的帮助。

编辑： 纠正了关于set_title()的错字。谢谢Rutger Kassies

Answer 1

ax.set_title()应为不同的子图设置标题：

import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == "__main__":
    data = [1, 2, 3, 4, 5]

    fig = plt.figure()
    fig.suptitle("Title for whole figure", fontsize=16)
    ax = plt.subplot("211")
    ax.set_title("Title for first plot")
    ax.plot(data)

    ax = plt.subplot("212")
    ax.set_title("Title for second plot")
    ax.plot(data)

    plt.show()

您可以查看此代码是否适合您吗？也许有些东西会在以后覆盖它们？

Answer 2

ax.title.set_text('My Plot Title')似乎也有效。

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()

Answer 3

假设的简写回答 import matplotlib.pyplot as plt：

plt.gca().set_title('title')

如：

plt.subplot(221)
plt.gca().set_title('title')
plt.subplot(222)
etc...

然后不需要多余的变量。

Answer 4

我倾向于越来越使用的一种解决方案是：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)  # 1
for i, ax in enumerate(axs.ravel()): # 2
    ax.set_title("Plot #{}".format(i)) # 3

1. 创建任意数量的轴
2. axs.ravel（）将2维对象转换为行主要样式的1维矢量
3. 将标题分配给当前轴对象

Answer 5

如果要缩短它，可以写：

PrintStream

它可能不太清楚，但是您不需要更多的行或变量

Answer 6

fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))

grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)

ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])

ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')

plt.show()

Answer 7

如果您有多张图片，并且想要循环浏览它们，并与标题一起按1比例显示-这就是您可以执行的操作。无需显式定义ax1，ax2等。

1. 要注意的是，您可以按照代码的第1行定义动态轴（ax） 您可以在循环中设置其标题。
2. 二维数组的行是轴（ax）的长度（len）
3. 每行有2个项目，即它是列表中的列表（第2点）
一旦选择了正确的轴（ax）或子图，
4. set_title可用于设置标题。

import matplotlib.pyplot as plt    
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(6, 8))  
for i in range(len(ax)): 
    for j in range(len(ax[i])):
        ## ax[i,j].imshow(test_images_gr[0].reshape(28,28))
        ax[i,j].set_title('Title-' + str(i) + str(j))

Answer 8

您只能通过迭代为每个图形指定不同的标题和标签。

titles = {221: 'First Plot', 222: 'Second Plot', 223: 'Third Plot', 224: 'Fourth Plot'}
fig = plt.figure()
for x in range(221,225):
  ax = fig.add_subplot(x)
  ax.title.set_text(titles.get(x))

plt.subplots_adjust(left=0.1,
                    bottom=0.1, 
                    right=0.9, 
                    top=0.9, 
                    wspace=0.4, 
                    hspace=0.4)
plt.show()

输出：