R：如何通过未知长度的向量进行迭代

Question

想出来。可以删除。

我正在寻找平均值的单个整数，以最小化E yi（xi-u）^ 2的最小二乘，其中“E”是大的总和。所以，（1 *（（0.1-0.108）^ 2））+（2 *（（0.11-0.108）^ 2））+ ...

这个怎么说在R？ len不是一个函数，length使用对应于实际长度的数值...不会从开始彻底迭代。

 x<-c(0.1, 0.11, 0.111, 0.1111)
 y<-c(1, 2, 3, 4)
 avg = mean(x)
 for (i in 1:length(x)) {
    for (j in 1:length(y)) {
        mu = sum(j*(i-avg)^2) 
        print(mu)
    }
}

Answer 1

我完全不确定你的问题是什么，但是会借此机会说出来

for (i in 1:length(x))
...

不是一种好习惯，因为当x长度为0时，它会中断。原因是R中1:0为c(1,0)：

1:0
# [1] 1 0

所以，正如@thelatemail已经提到的那样，seq_len或seq_along是迭代矢量或列表上的索引的正确方法：

for (i in seq_along(x))
...

使用seq_len：

时，它会更长一些，可读性更低

for (i in seq_len(length(x)))
...

从你的问题看来，你似乎很想迭代矢量或列表的元素，所以你可以简单地说

for (elem in x)
...

另请注意，在R中，您可以使用向量而不是编写for循环。