我想检查矩阵的每一列中的值是否与第一列中的值相同:
x1 <- c("x", "y", "x")
x2 <- c("x", "y", "y")
x3 <- c("y", "y","x")
dat <- data.frame(x1,x2,x3)
x1 x2 x3
1 x x y
2 y y y
3 x y x
因此,如果x2!= 2,则应该为“1”,否则为NA。我怎样才能做到这一点?在这种情况下的结果将是:
x2 x3
NA 1
NA NA
1 NA
我的(不工作)解决方案是:
fun <- function (x) {
for(j in 2: ncol(x)){
ifelse(x[,1]== j, NA,1)
}
}
乐趣(DAT)
我需要一个函数来执行lapply。我怎样才能做到这一点?非常感谢!
答案 0 :(得分:3)
使用列操作通常很容易因为参数回收这一事实而采用不同的方法:
dat <- data.frame(x1,x2,x3, stringsAsFactors=FALSE) # keeps as character
ne.dat1 <- (dat != dat[,1])[ , -1] # True/False rather than 1,NA
is.na(ne.dat1) <- !ne.dat1
ne.dat1
x2 x3
[1,] NA TRUE
[2,] NA NA
[3,] TRUE NA
答案 1 :(得分:2)
你可以这样做:
m1 <- (!(as.character(dat[,1])==dat[,-1])) +1
m1[] <- c(NA,1)[m1]
m1
# x2 x3
#[1,] NA 1
#[2,] NA NA
#[3,] 1 NA
答案 2 :(得分:0)
使用包装器sapply
会更容易,因为它应用了名称到结果:
sapply(dat[-1],
function(x)
ifelse(as.character(x)==as.character(dat[[1]]), NA, 1)
)
## x2 x3
## [1,] NA 1
## [2,] NA NA
## [3,] 1 NA