今天我正在尝试安装一个用于可视化和创建图形的好库，名为＆＃34; ggplot2 ＆＃34;，但实际上我遇到安装问题！
我在输出中有什么：
将软件包安装到'/home/hamsternik/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.1'（未指定'lib'） 还安装依赖项'munsell'，'scale'，'testthat'
尝试访问网址＆＃39; http://cran.rstudio.com/src/contrib/munsell_0.4.2.tar.gz＆＃39;内容类型＆＃39; application / x-gzip＆＃39;长度91026字节（88 Kb）打开网址========================================= =========
下载了88 Kb的尝试网址＆＃39; http://cran.rstudio.com/src/contrib/scales_0.2.4.tar.gz＆＃39;内容类型＆＃39; application / x-gzip＆＃39;长度40093字节（39 Kb）打开网址========================================= =========
下载了39 Kb的尝试网址＆＃39; http://cran.rstudio.com/src/contrib/testthat_0.8.1.tar.gz＆＃39;内容类型＆＃39; application / x-gzip＆＃39;长度40777字节（39 Kb）打开网址========================================= =========
下载了39 Kb的尝试网址＆＃39; http://cran.rstudio.com/src/contrib/ggplot2_1.0.0.tar.gz＆＃39;内容类型＆＃39; application / x-gzip＆＃39;长度2351447字节（2.2 Mb）打开URL ========================================= =========
下载2.2 Mb *安装源包'munsell'... **包'munsell'成功解压缩并检查MD5总和** R ** inst **准备延迟加载包错误：包'colorspace'是在R 3.0.0之前构建的：请重新安装它错误：对于'munsell'*删除'/home/hamsternik/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.1/munsell包，延迟加载失败'
install.packages中的警告：安装包'munsell'的退出状态为非零*安装源包'testthat'... **包'testthat'成功解包并检查MD5总和** R ** inst **准备延迟加载包错误：包'digest'是在R 3.0.0之前构建的：请重新安装它错误：延迟加载失败包'testthat'*删除'/ home / hamsternik / R / x86_64-pc-linux-gnu-library / 3.1 / testthat'
install.packages中的警告：包'testthat'的安装具有非零退出状态错误：依赖'munsell'不适用于包'scale'*删除'/ home / hamsternik / R / x86_64-pc-linux -gnu-library / 3.1 / scales'
install.packages中的警告：软件包'scales'的安装具有非零退出状态错误：依赖'scale'不适用于软件包'ggplot2'*正在删除'/ home / hamsternik / R / x86_64-pc-linux -gnu-library / 3.1 / ggplot2'
install.packages中的警告：软件包'ggplot2'的安装具有非零退出状态下载的源软件包位于'/ tmp / RtmpDEeNck / downloaded_packages'
我实际上使用的是debian-stable系统（v.7.6），下一个决定是安装＆＃34; r-cran-ggplot2 ＆＃34;在控制台中。 当我安装它们时，我想我有这个库，但是当我在Rstudio中写道： library（ggplot2）时，我接下来的消息：错误：包'ggplot2'之前已经构建R 3.0.0：请重新安装
但我有一个最新的版本 - 3.1.1！ 我真的找不到那个问题的好答案！请帮忙！
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好的，问题实际上已经完成！
我所做的一切 - 删除所有包，包括' R-cran - 。* '并再次安装，但不安装我通过搜索找到的所有包在konsole中的命令。我只安装r-base，接下来安装R studio。因此，我可以直接安装每个具有依赖关系的包，它们将实际安装！