我有一个带有连续自变量的data.table MEG（称为＆＃34; metric＆＃34;）和一个分类因变量（称为＆＃34; team＆＃34;）我想要一个模型来预测＆ ＃34;队＆＃34;给定＆＃34; metric＆＃34;，即，我想要每组的平均值和相应的置信区间。我在包MASS中使用了lda（）函数。我得到了小组的意思，但我无法弄清楚如何获得CI。我尝试使用confint（）但是lda（team_metric，data = MEG）的输出是lda类，confint（）不接受类lda的对象。我的数据如下所示，但有2500行：
team metric
A 34105
A 37135
A 38574
B 13597
B 12952
C 75123
C 59452
C 62993
C 57679
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