（Liblinear）错误：C <= 0

Question

在尝试训练SVM时，我从Liblinear得到以下错误：'错误：C＆lt; = 0'。虽然很明显出了什么问题，但我无法弄清楚为什么会出现问题，因为通过交叉验证找到的C是正面的。

这是用于查找C

的交叉验证代码（我已删除了较低位）

for log2c = 2:1:6,
cmd = ['-s 2 -v 5 -c ', num2str(2^log2c)];
cv = train(labels, features, cmd);

我得到的结果是

Cross Validation Accuracy = 91.6772%
bestc = 4, cv = 91.6772

然而，当我接着训练SVM时，我得到了

models{i} = train(trainLabel, trainFeats, ['-s 2 -c ', bestc]);
Error: C <= 0

如果有人有任何建议，我们将不胜感激！

（另外，我的数据大致为2/3负数，如果有任何用途，则为1/3正数）

Answer 1

我认为你应该写：

models{i} = train(trainLabel, trainFeats, ['-s 2 -c ', num2str(bestc)]);

同时确保bestc的值为正，即>=0