如果它不适合列表中的模式，请替换/修复它

Question

我有一个列表偶尔会有一个字符串，当不匹配重复序列时需要替换它。我认为SED最适合这项任务，但我对其他人开放。

• 如果^ n不以Chapter_开头，请用Chapter_
上面的+5替换
• 错位的字符串的长度和字符组成各不相同。
• 因为有时+5模式会发生变化，所以我想打印一份单独的手动检查替换文件。

示例1：

INPUT.TXT

CHAPTERS    START_TIME  END_TIME    DURATION    OTHER_COMMENTS  
Chapter_1   0:00 ..............
Chapter_6
999_8
Chapter_58
Chapter_63
as;li9c
Chapter_121

Output.txt的

CHAPTERS    START_TIME  END_TIME    DURATION    OTHER_COMMENTS  
Chapter_1   0:00 ..............
Chapter_6
Chapter_11
Chapter_58
Chapter_63
Chapter_68
Chapter_121

Replaced.txt

999_8   Chapter_11
as;li9c Chapter_68

示例2：

Infile2.txt

CHAPTERS    START_TIME  END_TIME    DURATION    OTHER_COMMENTS  
Chapter_00001   0:00    1:16    1:16
Chapter_00006   5:15    6:49    1:34
999_8   9:17    11:17   2:00
Chapter_00058   19:51   20:52   1:01
Chapter_00063   23:01   23:57   0:56
as;li9c 27:42   29:45   2:03
Chapter_00121   64:33   66:33   2:00

Outfile2.txt

CHAPTERS    START_TIME  END_TIME    DURATION    OTHER_COMMENTS  
Chapter_00001   0:00    1:16    1:16
Chapter_00006   5:15    6:49    1:34
Chapter_00011   9:17    11:17   2:00
Chapter_00058   19:51   20:52   1:01
Chapter_00063   23:01   23:57   0:56
Chapter_00068   27:42   29:45   2:03
Chapter_00121   64:33   66:33   2:00

Replaced2.txt

999_8   Chapter_00011
as;li9c Chapter_00068

Answer 1

sed没有算术设施（虽然这不是不可能的）。 awk更适合这项任务。以下假定制表符分隔符和标题行。它还在章节编号中保留了前导0。

awk '
  BEGIN { OFS = "\t" }
  NR == 1 { print; next }
  $1 ~ /^Chapter_/ { n = substr($1, 9); print; next }
  {
    repl = sprintf("Chapter_%0*d", length(n), (n + 5))
    print $1, repl >"replaced.txt"
    print repl, substr($0, index($0, "\t") + 1)
  }
' input.txt > output.txt

Answer 2

import re
f=open("input.txt",'r')
z=[]
for part in f:
  if len(z)!=0:
    pattern=re.compile(r"^Chapter_(\d+).*$")
    try:
      k=pattern.match(part).groups()[0]
      z.append(part)
    except:
      rep=int(k)+5
      z.append("Chapter_"+str(rep)+"\n")
  else:
    z.append(part)
f.close()
f=open("output.txt",'w')
for line in z:
  f.write(line)
f.close()

这是在python中。问题类型更适合它。