Matplotlib对数刻度刻度标签，乳胶字体中的减号太长

Question

我在matplotib中使用了＃text ;usetex＆＃39;：True。这对于具有线性刻度的图是很好的。但是对于对数刻度，y-ticks看起来像这样：

指数中的减号在情节中占据了很多水平空间，这不是很好。我希望它看起来像那样：

那个来自gnuplot，而且它没有使用tex-font。我想使用matplotlib，让它在tex中呈现，但10 ^ { - n}中的减号应该更短。这可能吗？

Answer 1

减号的长度是LaTeX字体的决定 - 在数学模式二进制和一元缩误具有相同的长度。根据{{​​3}}，您可以制作自己的标签。试试这个：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from matplotlib import ticker


mpl.rcParams['text.usetex']=True
mpl.rcParams['text.latex.unicode']=True

def my_formatter_fun(x, p):
    """ Own formatting function """
    return r"$10$\textsuperscript{%i}" % np.log10(x)  #  raw string to avoid "\\"


x = np.linspace(1e-6,1,1000)
y = x**2

fg = plt.figure(1); fg.clf()
ax = fg.add_subplot(1, 1, 1)
ax.semilogx(x, x**2)
ax.set_title("$10^{-3}$ versus $10$\\textsuperscript{-3} versus "
             "10\\textsuperscript{-3}")
# Use own formatter:
ax.get_xaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(my_formatter_fun))

fg.canvas.draw()
plt.show()

获取：

Answer 2

Dietrich给了你一个很好的答案，但如果你想保留LogFormatter的所有功能（非基数10，非整数指数），那么你可以创建自己的格式化程序：< / p>

import matplotlib.ticker
import matplotlib
import re

# create a definition for the short hyphen
matplotlib.rcParams["text.latex.preamble"].append(r'\mathchardef\mhyphen="2D')

class MyLogFormatter(matplotlib.ticker.LogFormatterMathtext):
    def __call__(self, x, pos=None):
        # call the original LogFormatter
        rv = matplotlib.ticker.LogFormatterMathtext.__call__(self, x, pos)

        # check if we really use TeX
        if matplotlib.rcParams["text.usetex"]:
            # if we have the string ^{- there is a negative exponent
            # where the minus sign is replaced by the short hyphen
            rv = re.sub(r'\^\{-', r'^{\mhyphen', rv)

        return rv

唯一真正做的是获取通常格式化程序的输出，找到可能的负指数并将数学的LaTeX代码更改为其他内容。当然，如果您使用\scalebox创建一些具有等效性的创意LaTex，您可以这样做。

此：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

matplotlib.rcParams["text.usetex"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.semilogy(np.linspace(0,5,200), np.exp(np.linspace(-2,3,200)*np.log(10)))
ax.yaxis.set_major_formatter(MyLogFormatter())
fig.savefig("/tmp/shorthyphen.png")

创建：

这个解决方案的好处是它尽可能减少输出。