将圆形设置应用于整个笔记本

时间:2014-08-08 09:49:49

标签: python-2.7 numpy

我有太大的数据和太小的数据形式的numpy数组。和太多的计算。我不想在任何地方应用round(num,k)。有没有办法做一些全局设置来舍入3位小数的所有内容?我使用Ipython笔记本。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

使用np.set_printoptions

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.random.randn(5)
Out[2]: array([-0.15421429, -1.3773473 ,  0.89456261, -0.17368004, -0.92570868])

In [3]: np.set_printoptions(precision=3)

In [4]: np.random.randn(5)
Out[4]: array([-0.497, -1.057, -0.638, -0.566,  0.077])

在IPython会话中,你也可以使用%precision魔法做同样的事情:

In [5]: %precision 2
Out[5]: u'%.2f'

In [6]: np.random.randn(5)
Out[6]: array([-1.06,  0.33, -1.8 ,  0.74, -0.73])

请注意,此仅影响数字的显示方式 - 在幕后,numpy仍在计算中使用完整浮点精度(np.double约15个十进制数字)。 / p>


似乎OP有兴趣将数组写入具有较少精度小数位的文本文件,而不是它们的显示方式。

将numpy数组写入文本文件的一种方法是使用np.savetxt。此函数采用fmt参数,允许您指定任意字符串格式,包括要打印的小数位数。

例如:

x = np.random.randn(10)

# this writes the array out to 6 decimal places
np.savetxt('six_dp.txt', x, fmt='.6f')

# this writes the same array to 3 decimal places
np.savetxt('three_dp.txt', x, fmt='.3f')

您可以阅读有关字符串格式如何在Python here中工作的更多信息。