Question

在CUDA中，我们可以通过检查cudaMemcpy（），cudaMalloc（）等函数的返回类型来了解错误，这些函数是使用cudaSuccess的cudaError_t。 JCuda中是否有任何方法可以检查cuMemcpyHtoD（），cuMemAlloc（），cuLaunchKernel（）等函数的错误。

Answer 1

首先，JCuda（应该）的方法与相应的CUDA函数完全相同：它们以int的形式返回错误代码。这些错误代码也在......

中定义

运行时API的cudaError类
Driver API的CUresult类
JCublas的cublasStatus课程
JCufft的cufftResult课程
JCurand的curandStatus课程
JCusparse的cusparseStatus课程

与相应的CUDA库中的错误代码相同。

所有这些类还有一个名为stringFor(int)的静态方法 - 例如，cudaError#stringFor(int)和CUresult#stringFor(int)。这些方法返回错误代码的人类可读String表示。

所以你可以进行手动错误检查，例如：

int error = someCudaFunction();
if (error != 0= {
    System.out.println("Error code "+error+": "+cudaError.stringFor(error));
}

可能会打印类似

的内容

Error code 10: cudaErrorInvalidDevice

但是...

......错误检查可能很麻烦。您可能已经在CUDA示例中注意到NVIDIA引入了一些简化错误检查的宏。同样，我为JCuda添加了可选的异常检查：所有库都提供了一个名为setExceptionsEnabled(boolean)的静态方法。致电时

JCudaDriver.setExceptionsEnabled(true);

然后对Driver API的所有后续方法调用将自动检查方法返回值，并在出现任何错误时抛出CudaException。

（请注意，此方法对所有库单独存在。例如，使用JCublas时调用将为JCublas.setExceptionsEnabled(true)

samples通常会在main方法的开头启用异常检查。而且我建议也这样做，至少在开发阶段。一旦显然该程序不包含任何错误，就可以禁用异常，但几乎没有理由这样做：它们可以方便地提供有关发生错误的明确信息，否则，调用可能无声地失败。

如何在Jcuda中完成错误处理？

1 个答案:

但是...