如果程序在分辨率为A的显示器上显示X，Y处的像素，我能精确地预测同一像素在分辨率B处显示的坐标是什么？
更多信息
2种显示分辨率为：
A - > 1366 x 768
B - ＆gt; 1600 x 900
在每个方向上划分最大分辨率会产生：
X方向比例因子= 1600/1366 = 1.171303075
Y方向比例因子= 900/768 = 1.171875
例如，假设显示器A上的唯一红色像素出现在像素（1,1）处。如果我只是使用这些因子进行放大，那么在显示器B上，该红色像素将显示在像素处（1.171303075,1.171875）。我不知道如何解释它，因为我习惯将像素视为整数值。如果我知道屏幕上像素坐标/位置的确切几何形状，这可能会有所帮助。例如，像素坐标（1,1）是否意味着像素的中心位于（1,1）？或者像素的特定角是（1,1）？我相信图表可以帮助实现这一点 - 如果有人可以发布有用资源的链接，我会很感激。最后，我可能正在接近这一切。
提前致谢。
答案 0 :(得分：1)
我认为，您的问题与scaling/resampling images字段有关。位图或光栅图像是数码照片，因此它们是表示细节丰富的自然图像的最常见形式。术语位图是指给定模式（像素中的位）如何映射到特定颜色。位图图像采用数组的形式，其中每个元素的值（称为像素图像元素）对应于图像的该区域的颜色。
当测量像素的值时，可以获取像素位置周围区域的平均颜色。简化模型是对正方形进行采样，更准确的测量是计算加权高斯平均值。当感知位图图像时，人眼应该将像素值混合在一起，重新创建它所代表的连续图像的错觉。
像素网格中的水平和垂直样本数称为栅格尺寸，指定为width x height。
分辨率是采样密度的度量，位图图像的分辨率给出了像素尺寸和物理尺寸之间的关系。最常用的衡量标准是ppi，每英寸像素。
当我们需要创建具有与我们不同的维度的图像时，图像缩放是过程的名称。缩放的另一个名称是重新采样。当重采样算法尝试重建原始连续图像并创建新的样本网格时。有两种缩放：向上和向下。
减少光栅尺寸的过程称为抽取，这可以通过平均贡献每个输出像素的源像素值来完成。
当我们增加图像大小时，我们实际上想要在原始栅格中的原始采样点之间创建采样点，这是通过插入采样网格中的值来完成的，有效地猜测未知像素的值。这种插值可以通过最近邻插值，双线性插值，双三次插值等来完成。但是，放大/缩小图像也必须在离散网格上表示。