我正在对我的Beaglebone Black进行一些图像处理,并且对我在算法中使用浮点数和双打的性能增益感兴趣。
我试图为此设计一个简单的测试:
#define MAX_TEST 10
#define MAX_ITER 1E7
#define DELTA 1E-8
void float_test()
{
float n = 0.0;
for (int i=0; i<MAX_ITER; i++)
{
n += DELTA;
n /= 3.0;
}
}
void double_test()
{
double n = 0.0;
for (int i=0; i<MAX_ITER; i++)
{
n += DELTA;
n /= 3.0;
}
}
int main()
{
for (int i=0; i<MAX_TEST; i++)
{
double_test();
float_test();
}
return 0;
}
gcc -Wall -pg main.c -std=c99
./a.out
gprof a.out gmon.out -q > profile.txt
granularity: each sample hit covers 4 byte(s) for 0.03% of 35.31 seconds
index % time self children called name
<spontaneous>
[1] 100.0 0.00 35.31 main [1]
18.74 0.00 10/10 float_test [2]
16.57 0.00 10/10 double_test [3]
-----------------------------------------------
18.74 0.00 10/10 main [1]
[2] 53.1 18.74 0.00 10 float_test [2]
-----------------------------------------------
16.57 0.00 10/10 main [1]
[3] 46.9 16.57 0.00 10 double_test [3]
-----------------------------------------------
我不确定编译器是否正在优化我的一些代码,或者我是否正在做足够的算术来解决它。我觉得有点奇怪的是double_test()实际上花的时间比float_test()少。
我已经尝试切换调用函数的顺序,它们的结果仍然相同。有人可以向我解释一下吗?
答案 0 :(得分:0)
在我的机器上(x86_64),并排查看生成的代码:
double_test: .. float_test:
xorpd %xmm0,%xmm0 // double n -- xorps %xmm0,%xmm0 // float n
xor %eax,%eax // int i == xor %eax,%eax
loop: .. loop:
++ unpcklps %xmm0,%xmm0 // Extend float n to...
++ cvtps2pd %xmm0,%xmm0 // ...double n
add $0x1,%eax // ++i == add $0x1,%eax
addsd %xmm2,%xmm0 // double n += DELTA == addsd %xmm2,%xmm0
cvtsi2sd %eax,%xmm3 // (double)i == cvtsi2sd %eax,%xmm3
++ unpcklpd %xmm0,%xmm0 // Reduce double n to...
++ cvtpd2ps %xmm0,%xmm0 // ...float n
divsd %xmm5,%xmm0 // double n /= 3.0 -- divss %xmm4,%xmm0 // float n / 3.0
ucomisd %xmm3,%xmm1 // (double)i cmp 1E7 == ucomisd %xmm3,%xmm1
ja ...loop... // if (double)i < 1E7 == ja ...loop...
显示四条额外的说明,以便更改为double并返回到float以添加DELTA
。
DELTA
为1E-8
,隐含double
。所以,添加完成double
。当然,3.0
也是隐含的double
,但我想编译器发现在这种情况下double
和single
之间没有任何有效差异。
将DELTAF
定义为1E-8f,除了添加double
之前的更改。