Question

我使用以下代码捕获视频文件，翻转并保存。

#To save a Video File

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)

        # write the flipped frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

此程序将输出保存为output.avi

现在，为了播放视频文件，我使用了以下程序

#Playing Video from File

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('output.avi')

print cap.get(5) #to display frame rate of video
#print cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)

while(cap.isOpened()): 
    ret, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #convert to grayscale

    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

此程序播放从第一个程序保存的视频文件output.avi。问题是，这个视频出现了快进。所以，我尝试更改cv2.waitKey（）的延迟值。当我放100时，视频看起来很好。我怎么知道放在哪个值？它应该与帧速率有关吗？我检查了output.avi的帧速率（参见第二个程序中的cap.get（5）行）得到20.但是如果我使用20作为cv2.waitKey（）的延迟，那么视频仍然太快了。

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

函数waitKey()无限地等待一个键事件（当延迟＆lt; = 0时）或等待延迟毫秒，当它为正时。

如果FPS等于20，则应在连续帧之间等待0.05秒。因此，在waitKey(50)之后放imshow()，它将以正常速度显示。

Answer 2

对于它的价值，我已经尝试了各种技巧，设置了cv2.waitKey（）延迟时间，但它们都失败了。我发现的工作是在你的while（cap.isOpened（））内尝试类似：key = cv2.waitKey(1)的内容，如下所示：

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
  ret, frame = cap.read()
  if ret==True:
      key = cv2.waitKey(1)
      frame = cv2.flip(frame,0)

      # write the flipped frame
      out.write(frame)

      cv2.imshow('frame',frame)
      if key & 0xFF == ord('q'):
          break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

我希望这可以帮助那些人。

Answer 3

在waitKey(60)之后放入imshow()，它将以正常速度显示。

OpenCV Python视频播放 - 如何为cv2.waitKey（）设置正确的延迟

3 个答案: