Question

我有一个图表，大约有900万个节点，以及1200万个关系。对于图中的每个节点，每个相应节点都有一个属性子集，它们通过Label形成节点的唯一标识。该图由各种数据源更新，这些数据源增加图中的现有节点，或者如果节点不存在则创建新节点。我不想在更新期间根据图表中的唯一属性集创建重复项。

例如，我在图表中有人物，他们的唯一性由他们的名字和姓氏决定。以下代码是创建两个不同的人：

CREATE (p:Person{first:"barry",last:"smith",height:187});
CREATE (p:Person{first:"fred",last:"jones",language:"welsh"});

稍后，我从其中一个数据源收到以下数据记录（每行一个）：

first: "fred", last: "lake", height: 201
first: "barry", last: "smith", language: "english"
first: "fred", last: "jones", language: "welsh", height: 188
first: "fred", last: "jones", eyes: "brown"
first: "barry", last: "smith"

更新图表后，我想拥有以下节点：

(:Person{first:"fred",last:"jones",language:"welsh",height:"188,eyes:"brown"})
(:Person{first:"barry",last:"smith",language"english",height:187})
(:Person{first:"fred",last"lake",height:201})

我试图制定一个可以进行此类更新的MERGE查询。我想出了以下方法：

从MERGE开始，使用唯一性属性（示例中的first和last）来查找或创建初始节点;
然后执行包含传入记录中定义的每个属性的SET。

因此，对于上面给出的三个例子记录：

MERGE (p:Person{first:"fred",last:"lake"}) SET p.height = 201;
MERGE (p:Person{first:"barry",last:"smith"}) SET p.language = "english";
MERGE (p:Person{first:"fred",last:"jones"}) SET p.language = "welsh", p.height = 188;
MERGE (p:Person{first:"fred",last:"jones"}) SET p.eyes = "brown";
MERGE (p:Person{first:"barry",last:"smith"});

我已经尝试了这个并且它有效，但我很想知道这是否是最好的方式（最有效...），以确保基于一组属性的节点的唯一性，并且随着时间的推移，允许添加（或不添加）其他信息？

Answer 1

只是一种天真的方法：如果您运行MERGE并创建或更新它会怎样？

根据您的记录列表，将每条记录视为地图：

{ first: "fred", last: "lake", height: 201 }
{ first: "barry", last: "smith", language: "english" }
{ first: "fred", last: "jones", language: "welsh", height: 188 }
{ first: "fred", last: "jones", eyes: "brown" }
{ first: "barry", last: "smith" }

然后以参数化方式编写查询：

MERGE (p:Person{ first: { map }.name, last: { map }.last }
ON CREATE SET n = { map }
ON MATCH  SET n += { map }

查询说明：

如果是创建，则应使用{map}
如果匹配it should add new properties to the node without deleting any

我在the page linked above的控制台中使用MERGE ON MATCH运行了一些查询，它似乎将现有属性更新为新值。我运行的查询如下：

MATCH (peter { name: 'Peter' }) RETURN peter
MERGE (peter { name: 'Peter' }) ON MATCH SET peter += { hungry: TRUE , position: 'Entrepreneur' }
MATCH (peter { name: 'Peter' }) RETURN peter
// added two new properties here
MERGE (peter { name: 'Peter' }) ON MATCH SET peter += { hungry: FALSE , position: 'Entrepreneur' }
MATCH (peter { name: 'Peter' }) RETURN peter
// hungry is now false in here

Answer 2

我会说这是最好的方法。根据您使用的Neo4j接口，您可以编写一个查询来处理所有内容而无需自定义SET命令，但我猜您只是简化了问题并将其覆盖。

neo4j cypher更新现有节点或创建新节点

2 个答案: